《人工智能的認知神經基礎白皮書》發布

1月25日，北京智源人工智能研究院發布了 2021 年度《人工智能的認知神經基礎白皮書》。該白皮書由智源研究院“人工智能的認知神經基礎方向”首席科學家劉嘉牽頭，聯合方向智源學者和博士后科研人員共同編著，旨在盤點神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展。

大腦作為通用智能的唯一樣本，為人工智能的發展提供了重要參照。隨著近年來人工智能技術的快速發展，計算機算力和大數據可及性快速提升，以深度人工神經網絡為核心的人工智能系統在物體識別、自然語言處理等領域取得了令人矚目的成績，在圍棋、星際爭霸等競技游戲中一騎絕塵，甚至在蛋白質結構解析、提出和解決數學難題等方面展現出超越人類專家的潛力。但目前的人工智能與通用智能之間，還存在巨大的能力鴻溝。

同時，人工智能研究亟待來自腦科學領域的啟發，即通過對生物腦如何實現智能的研究，提出可借鑒的原理、模型、算法和系統實現方案，從而促進類腦智能發展，推動人工智能向人類水平、甚至超越人類水平逼近。

《人工智能的認知神經基礎白皮書》基于計算層面、表征/算法層面、物理實現層面三個層面，分別介紹了在認知科學、神經科學領域的經典理論、具有獨立智能功能的基本神經回路，以及基于生物視覺信息處理機制的類腦視覺新范式和智能視覺芯片硬件基礎。

此外，圍繞腦科學與人工智能交叉領域的前沿技術進展，白皮書還介紹了腦機接口技術、高精度高信息量數據獲取方法、智能化數據處理手段等類腦計算及其交叉領域的最新進展和趨勢洞察。

劉嘉表示，生物智能日益強大，但已是完成時；而機器智能是現在進行時，雖然還很弱小。基于腦科學與認知科學的人工智能，正是要借助腦科學與認知科學來逆向工程生物智能以洞悉自然演化的機制，從而指明機器智能的進化道路，最終以觸達智能的未來時。