《2023人工智能基礎數據服務產業發展白皮書》發布

　　8月24日，在第二屆云岡數字新基建發展論壇上，國家工業信息安全發展研究中心發布《2023人工智能基礎數據服務產業發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。國家工業信息安全發展研究中心副主任李麗解讀了《白皮書》內容，《白皮書》共分五部分，分別是人工智能基礎數據服務產業發展的背景、現狀、環境、趨勢和建議。

　　《白皮書》中提到，人工智能基礎數據服務產業為人工智能提供重要的數據“燃料”。以 ChatGPT 為代表的人工智能大模型技術的跨越發展，加速推動人工智能產業升級和融合應用。人工智能大模型的發展建立在對更大規模和更高質量的基礎數據采集、處理、分析基礎之上。

　　人工智能基礎數據是指可用于人工智能模型訓練、校驗應用的數據，包括視頻、圖像、圖片、語音和文字等。人工智能基礎數據服務是指為滿足人工智能算法研發，提供的包括數據庫設計、數據采集、清洗、標注和質檢等在內的一系列數據服務，以數據采集、標注為主。其中，數據采集是人工智能基礎數據服務的“第一步”。采集到的原始非結構化數據經過清洗、標注后，才能被用于算法訓練。

　　《白皮書》分析，人工智能基礎數據服務產業能夠廣泛促進就業。以數據標注為例，標注人員只需對文本、語音、圖像、視頻等做簡單標記即可，約 70%的業務領域從業人員僅需要高職、大專學歷，經過簡單培訓便可上崗。發展人工智能基礎數據務產業可以助力傳統從業者轉型，迅速吸納當地就業人員幫助地方解決就業問題。數據標注基地、產業園平均解決當地就業規模在 2000人左右，對地方就業空間的拓展作用日益凸顯。

　　《白皮書》提到，人工智能基礎數據服務產業可以助力地方構建人工智能產業生態，是產業鏈基礎層的重要環節，以人工智能基礎教據服務產業為抓手，一方面可以對人工智能算法研發企業產生向心力，吸引人工智能產業上下游企業不斷集聚；另一方面可以拓展當地人工智能基礎數據服務產業鏈條，從而幫助地方構建完善的“基礎數據+智能應用”產業生態，推動產業優化升級。