一種能精細評估薄層油氣藏的新型成像方法被提出

近日，電子科技大學自動化工程學院核探測技術與成像團隊針對傳統密度成像工具在薄層識別中存在分辨率低、測量誤差大以及放射性風險高等問題，提出了一種基于可控X射線源的新型成像方法，并結合優化的Fisher分割算法對薄層特征進行識別與參數反演。相關成果發表在《石油科學》上。

研究首先采用X射線源替代傳統的Cs-137放射源，在提升縱向分辨率的同時顯著降低輻射風險。仿真結果表明，該新型X射線工具在保持靈敏度的前提下，具有更優的探測深度與分辨能力。隨后，團隊將薄層界面識別問題轉化為數學聚類問題，并采用非線性最小二乘法對薄層參數進行擬合與估算。實驗驗證顯示，該方法在復雜地層條件下展現出更高的識別精度與應用潛力，為后續薄層油氣藏的精細評估提供了有力支持。

本成果依托于電子科技大學核探測技術與成像團隊，該團隊長期致力于核測井儀器設計、脈沖中子與X射線可控源理論、以及數字化蒙特卡羅模擬平臺集成等方向的研究，已構建起“電子科技大學—中海油服核測井聯合實驗室”，打造了跨學院、跨學科的科研創新平臺。

相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.petsci.2025.05.022