兩會簡訊|把計算機變成一個“思考伙伴”

近日，人工智能公司大腦技術（Brain Technologies , Inc.）宣布再獲5000萬美元融資，領投方為喬布斯遺孀勞倫·鮑威爾·喬布斯（Laurene Powell Jobs）。這是繼2016年第一筆千萬美元投資后，喬布斯家族第二次投資Brain公司。

和絕大多數人工智能公司的路線不同，從成立之初，Brain公司就致力于探索建立更為通用的人工智能模型的技術路徑，并于2016年在大型語言模型取得重要突破后，于2017年推出了一套相對成熟的模型。此時，公司是一個平均年齡27歲的75人團隊。

目前，基于公司自研AI模型的應用產品Natural已在北美市場落地并廣受好評，上線僅一年便登上App Store同類應用下載量榜單的前十名。美國科技雜志WIRED（《連線》）稱其為“可與谷歌抗衡的新技術”。

讓AI從回答what到理解why

近幾十年來，計算機改變了人類生活的方方面面。但無論是手機還是電腦，我們用到的所有軟件都是被動的軟件只能機械性地運行。可以說，人類今天的數字世界，是一個以App為中心（App-centric）的冰冷世界。

但試想，如果軟件能夠理解人類的想法，并在對的時間調用自己并渲染出相對應的界面，那我們將不需要學習使用技術或者查找應用，只要自然地表達出自己想要的，AI就能幫助我們實現。那時，技術將真正成為人類自然的延伸。

這就是Brain公司在做的事情，即通過更通用的AI技術，讓技術和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個以人為中心（human-centric）的數字世界。

2014年，Brain公司創始人樂圣（Jerry Yue）還在本來生活網任職CTO。一天晚上，樂圣做了一個離奇的夢，夢里自己“看”到了一種萬物互聯的新方式。在這個世界里，機器對事物的判斷不再是如今這種二元化的、非黑即白的、只能回答“Yes or No”的，而是學會思考“為什么”、開始理解萬事萬物背后的原因與目的。

“我要做的，是把計算機從一個‘操作系統’變成一個‘思考伙伴’，給AI注入真正的智慧。”樂圣告訴《中國科學報》。

在這位28歲的的“AI理想主義者”心中，未來的計算機不該只是一個解決問題、冷冰冰的設備，而應該具備溫度、思考與共情的能力。

一直以來，計算機的智慧都是建立在知識圖譜之上的，它能夠回答“what”，就像在外賣網站上搜索“礦泉水”，現在的算法能夠完美地執行搜索指令并推薦出所有符合要求的產品，甚至能根據購買習慣優化排序。

但計算機理解不了“why”，在這個層面，我們之所以買水，本質上是要解決“口渴”的需求。而一旦機器能夠理解這層動機，那么解決口渴的方式，就遠不止“從外賣平臺買瓶礦泉水”這樣局限。

基于這些思考，樂圣勾勒著一個清晰的未來。夢醒那天的凌晨三點，他立刻驅車10公里來到位于北京東四環的辦公室，快速用紙筆寫下自己的想法。“要走出舒適區、邁向AI的無人區。”樂圣說。

隨后，樂圣飛到了硅谷，他找人工智能學術界和產業界的大咖聊想法，一切從零起步，在人才競爭激烈的硅谷搭起了一支由數位名校博士組成的創始團隊。“大家沒想太多，都單純地被技術前景吸引。”樂圣說。

那時，恰逢Google Assistant等AI產品集中問世，而訓練它們所采用的監督學習方式，也被普遍認為是未來AI突破的關鍵路徑，是AI創業的默認方向，似乎很難想象哪家公司敢在這種大環境中“背道而馳”。

為了達成通用型AI的目標，Brain公司選擇了單樣本學習（One-shot learning）的技術路線。相比于需要大量標記數據驅動的監督學習，單樣本學習能讓機器通過無監督學習訓練下的大型模型對語義的深度理解以及語義代表（representation）的建立，只看極少量的數據，就可以觸類旁通地學習到深度關系和新的概念。

打個比方，如果說監督學習是嬰兒學習的方式——想教一個嬰兒認貓，就需要給他看大量各式各樣貓的照片，那么單樣本學習則更接近成人認知世界的方式——基于先驗知識，我們用非常少量的信息就可以觸發強大的自我學習能力，爆發式地去學習或者理解問題。

“年輕的好處就是不偏信權威。”樂圣從8歲開始編程和研究機器人算法，12歲成為全國機器人競賽冠軍，15歲錄取于斯坦福大學數學少年班，不到19歲從UIUC（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）休學回國創業。這樣的經歷，給了樂圣闖入AI無人區的底氣。

始料未及的千萬美元投資

2016年，一個人的出現給了樂圣關鍵性的助推。她就是蘋果創始人史蒂夫·喬布斯的遺孀勞拉·鮑威爾·喬布斯。

樂圣記得自己第一次見到勞拉·喬布斯是在她的San Mateo的辦公室。“我就是簡單抱著分享的心態去的。”樂圣說，盡管知道勞拉·喬布斯掌管著喬布斯家族的基金會，但他絲毫沒想到她會投資。

在此之前，勞拉·喬布斯對科技圈興趣寥寥，從未直接投資過任何一家科技公司。況且樂圣的公司，AI模型還只是一個demo（原型），只在理論層面驗證過可行性，連份像樣的商業計劃書都沒有。

雙方都沒當這是正式的談判，但事情的走向讓在場的人始料未及。二人聊得非常投機，勞拉·喬布斯只用了不到兩個小時便確定了投資意向。尤其讓樂圣驚訝的是，非計算機背景的勞拉·喬布斯深度理解了技術層面的實現方向，也十分認同和相信樂圣希望實現的愿景。

向《中國科學報》回憶這些時，樂圣覺得真正打動勞拉·喬布斯的只是一個詞：Empathetic AI（有共情力的AI）。“或許很多人都有這樣的理想，但同時，這也是99%商業公司不敢追求的目標。”樂圣說。

勞拉·喬布斯被樂圣的愿景所打動，也堅信Brain公司的想象空間，以至于對這份千萬美元的投資，她沒有強加任何商業要求，甚至沒有立刻置換股權。

她開出的唯一條件，是要求樂圣不能為短期商業目標而改變方向，也盡可能避免資本干預技術的可能。“后來每次見面，勞拉總是在嘗試說服我錢不重要。”樂圣打趣道。

在勞拉·喬布斯的介紹下，蘋果時任的幾位高管也開始對Brain公司產生強烈的興趣，他們成了樂圣的朋友，也從Brain中看到了AI發展的另一種可能性。

同時，Brain公司也在大力夯實技術的底氣。從2016到2020年，團隊“奢侈”地花了四年多的時間專注技術研發，最終模型實現在沒有人工參與的情況下，AI模型“自學”了400多萬種功能，自我生成能力進入指數級進化的狀態。

在一次測試中，樂圣向AI提出一個哲學問題：人是否擁有自由意志？AI給出了一個超越很多人類理解的回復：“答案取決于你探討的問題。探討的問題距離生存欲望越近的時候，你的自由意志越低，如果探討的問題距離生存欲望越遠，你的自由意志越高。”

“這是一個網上沒有的答案，是AI自我生成的，而重新訓練這個中文模型，只花了不到24個小時。”樂圣說。

迎接地平線上的新曙光

而今，樂圣將Brain公司定義為一家“站在科學與藝術十字路口上的公司”。

這很符合樂圣的成長背景。他的母親是一位英國文學教授，父親是物理學家，這讓他在技術理性之外，更多融入了人文情懷的思考。

在樂圣看來，科技服務于人，除了技術能力上的突破外，交互方式是另一個不可或缺的要素。正如計算機是在鍵盤鼠標發明后才走進千家萬戶，iPhone的誕生讓世界步入移動互聯網時代。

而類比之下，現在的AI就像鼠標鍵盤發明之前的計算機，只能服務于專業技術人士。“AI交互是一個值得被優化成千上萬倍的領域。”樂圣說。

發展至今，Brain已在中美歐三地擁有近300人的團隊。首席戰略官由嘻哈音樂鼻祖、硅谷知名投資人MC Hammer擔任。2017年，視覺設計大神Gleb Kuznetsov加入公司。此外，團隊中也不乏12歲考入加州理工的AI“神童”，以及眾多藝術型工程師，比如目前應用在全球幾十億部手機內的沙箱技術發明人。

“團隊里只關注誰有更好的想法，整個團隊的核心動力，是一種我們稱之為‘瘋狂的頓悟’的美妙時刻。”樂圣說。

Brain的通用AI模型未來還有無限的想象空間，而樂圣也希望能有越來越多的中國開發者加入團隊，共同推進人類科技史進程的變革。

關于下一步要做的事情，樂圣有一個浪漫的描述：“我們就像一群站在很高的樓上親眼目睹日出的人。因為地球傾角的原因，我們會比地面上的人提前幾分鐘看到日出。如果你有幸成為那第一批看到日出的人，你可以嘗試快速下樓，去告訴地面上的人太陽長什么樣子。雖然他們還沒有看到，但你給他們證明的最好方式，就是再等兩分鐘。”