醫療招投標監管再度升級,大數據模型深挖違規線索。
“套殼中標”“高價采購”被揪出
近日,中紀委官網發布題為《得意之筆丨為監督執紀執法賦能增效》(原文附文末),披露大數據監察醫療器械招投標的相關細節。
文中提到,醫藥領域腐敗問題隱蔽性強,發現和查處難度較大。
湖北省襄陽市紀委監委駐市衛健委紀檢監察組組長鄭傳林表示,通過多種形式研究了解腐敗問題易發生點位,確定需要重點關注的人員、崗位、環節,并據此從市場監管、信訪舉報等渠道采集數據,進而比對信息、起底線索。
該市紀委監委決定讓數據“跑腿”,搭建以“同一藥品不同醫院采購價差過大”“招標單位的業務集中在某一投標公司”等為預警規則的監督模型。
通過正向思維搭建的監督模型,該市紀委監委在醫療器械招投標工作中發現“套殼中標”“高價采購”等問題線索21條,留置14人;針對這些問題線索,又以逆向思維搭建監督模型,挖出行賄受賄窩案,目前已留置23人。
在醫藥領域不正之風和腐敗問題集中整治過程中,襄陽市紀委監委推動打擊了8個醫療器械圍標串標團伙。
醫療領域招投標亂象整治正在加速推進。
二十屆中央紀委三次全會要求,深化整治金融、國企、能源、煙草、醫藥、基建工程和招投標等權力集中、資金密集、資源富集領域的腐敗。
7月4日,國務院辦公廳印發《政府采購領域“整頓市場秩序、建設法規體系、促進產業發展”三年行動方案(2024—2026年)》,明確將針對當前政府采購領域反映突出的采購人設置差別歧視條款、采購代理機構亂收費、供應商提供虛假材料、供應商圍標串標等四類違法違規行為持續開展專項整治。
各地也在積極開展相關實踐。
湖南落地執行一系列規范耗材采購管理的指導意見,要求建立健全設備采購需求全過程集體決策制度,嚴禁設置傾向性、排他性參數和指標,嚴禁設置不合理和歧視性條件,以及應充分考慮設備配套使用的醫用耗材成本等。
黑龍江啟動醫療設備器械采購領域突出問題專項整治工作,覆蓋“違規干預和插手醫療設備器械采購活動”“違規設置排他性、唯一性和指向性技術參數和指標,參數論證走形式,搞“量身訂做”式招標”“詢價環節走過場,預算價格、招采價格遠高于市場價格或實際價格”等。
大數據監管成效已現,穿透醫械流通全環節
隨著技術逐漸成熟,數據賦能在推進醫療反腐的重要性愈發凸顯。
近期召開的2024年全國醫保基金違法違規問題專項整治工作會議上,“強化數據賦能,構建“事前提醒、事中審核、事后監管”三道大數據監管防線” 被列為重點之一。
《2024年醫保基金違法違規問題專項整治工作方案》中明確提到,要發揮好已驗證有效的大數據模型的作用,實現常態化篩查。結合醫保反欺詐大數據監管應用試點工作,加強藥品追溯碼在醫保基金監管中的應用,探索構建多維度大數據模型,篩查分析深藏數據中的可疑線索,推動大數據監管取得突破性進展。
據國家醫保局披露,2023年,僅通過對“虛假住院”大數據模型篩查出的可疑線索開展核查,就查實并追回醫保資金3億余元。
上述中紀委文章中提到,襄陽市紀委監委已圍繞醫療器械采購、工程建設招投標、福利機構等領域專項整治工作設計監督模型6個,包括36個監督點位和125條監督規則。
大數據監管正在穿透至醫械流通的各個環節。
《關于印發2024年糾正醫藥購銷領域和醫療服務中不正之風工作要點的通知》中提到,用好巡視巡察、審計監督、統計調查、投訴舉報、大數據分析、自查自糾等工作手段,注重問題線索的“穿透式”監管、“案例式”監督。
江蘇省已將耗材的掛網、報價、采購、供應、配送、申訴等納入招采子系統大數據監管,并出臺了具體的管理辦法,每個環節的一切違規操作將都記入評分情況。
隨著各地數據壁壘被打通,企業因違規或失信造成的負面影響將輻射全國市場,官方監管的威懾力再度躍升。
此外,招采數據透明化還將拉平各地藥械價差,進一步擠出虛高水分。
依托數據賦能,針對醫療領域的監管已邁入全新維度,智能監控的“大網”正逐步鋪開,甚至能夠精確到個人違規的層級,進而倒逼行業走向規范。
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