中美研究人員開發可檢查視網膜疾病的人工智能

　　視網膜疾病是一種眼部疾病。 視網膜疾病常見的有以下 5 種：①血管和血管系統病變。如視網膜血管阻塞，動脈硬化性、高血壓性、血液病性以及糖尿病性眼底病變等。②視網膜炎癥。與脈絡膜炎和視神經炎相互影響密切相關。③視網膜脫離。指視網膜神經層與色素上皮層的分離。④視網膜變性及營養不良。具有遺傳因素。⑤視網膜腫瘤。其中以視網膜母細胞瘤為多見。

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　　近日，中美研究人員開發了一個使用大數據和人工智能的平臺，不僅可以識別兩種最常見的視網膜疾病，還可以評估它們的嚴重程度。它還可以根據胸部 X 射線圖像，區分兒童的細菌性肺炎和病毒性肺炎。相關論文刊登于《細胞》雜志。

　　廣州市婦女兒童醫療中心和美國加州大學圣迭戈分校等機構的研究人員使用基于人工智能技術的卷積神經網絡學習了超過 20 萬張眼部光學相干斷層掃描圖。然后采用“遷移學習”技術，讓計算機學會將已獲得的知識用于解決其他相關問題。研究人員還使用了遮擋測試，對圖像的數百塊區域進行遮擋，評測準確度是否受到影響，從而識別出每幅圖像中令計算機做出相關診斷最重要的病灶區域。

　　研究人員分析了人工智能平臺對黃斑變性和糖尿病性視網膜病的診斷。結果顯示，新技術可以在 30 秒內判斷檢查者是否需要治療，準確度超過 95%。研究人員還將該工具應用于兒童肺炎診斷。通過檢查胸部 X 光片，計算機能確定病毒和細菌性肺炎之間的差異，準確率超過 90%。

　　除了進行醫學診斷外，這個人工智能平臺還可以提供轉診和治療建議，這超越了以往研究。此外，這項技術還有很多其他潛在的應用，例如，在 CT 掃描和核磁共振成像中區分癌和非癌病變。