“人工智能+”，加什么？

原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519704.shtm

去年，AI語言大模型ChatGPT的誕生引發了全球人工智能浪潮，隨著視頻生成模型Sora的發布，以AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）為代表的人工智能技術的突破，大大加速了人類向智能時代邁進的步伐。大模型等人工智能的技術發展已經成為引領新一代產業變革的核心力量。

在今年的全國兩會上，“人工智能+”被首次寫在了政府工作報告中。“人工智能+”，應該“+”什么？怎么“+”？其中應該注意什么？3月24日，在深圳舉辦的“人工智能+”院士論壇上，多位院士對“人工智能+”提出了自己的看法，其中，“算力”和“數據”成為院士們提到的高頻詞。

論壇現場 主辦方供圖

數字經濟時代，算力不可或缺

去年10月，工業和信息化部等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提到在計算力方面，到2025年算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。存儲力方面，到2025年存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上。

有數據顯示，目前我國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS(每秒19700京次浮點運算次數)，位居全球第二。

這表明，算力作為新型信息基礎設施，在數字經濟時代扮演著至關重要的角色，它是關鍵的生產力，也是新一輪科技革命和產業變革的“必爭之地”。

“在智能時代，算力將成為社會發展的新質生產力，如同電力跨越到電力網，算力網是算力基礎設施發展的必然趨勢。”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在論壇中表示，建設中國的算力網仍然面臨核心算力供給、通信連接、算力調度等方面的技術挑戰。

對此，鵬城實驗室提出了“中國算力網”創新計劃，在“中國算力網”核心樞紐-鵬城云腦的強大算力基礎上，鵬城實驗室訓練了鵬城·腦海大模型，是國內首個完全自主可控、安全可信、開源開放的自然語言預訓練大模型底座，支持重點領域模型應用，助力國產自主創新的大模型生態發展。

“近年來，人工智能取得重大突破，得益于大數據、大模型和大算力，三者缺一不可，然而，單純提高算力不是萬能藥，更要考慮AI如何為公共利益服務。”在論壇上，中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員李國杰表示。

美國國家工程院外籍院士、香港中文大學（深圳）校長講座教授沈向洋則認為，“由人工智能技術產生的大模型將席卷各個垂直行業，算力是關鍵門檻，而數據和人才同樣不可或缺。”

沈向洋提到，大模型是一個融合技術、市場、治理等多要素的概念，將深刻影響人們工作生活的方方面面，給經濟、社會和行業帶來新的機遇和挑戰。面對大模型的迅猛發展，如何馭之以道、律之以法、束之以德，有效釋放技術突破的力量，在安全和發展中取得平衡，讓技術融入社會、造福人類，是人們必須回答好的重要課題。

“人工智能+”更應服務于公共利益

從文生文、文生圖到文生視頻，從AI輔助手術機器人到AI教學助手，從做咖啡到編代碼，從刷臉支付到自動駕駛……人工智能技術的快速迭代，給大眾帶來更新的生活體驗和生產方式，然而“人工智能+”不是簡單的相加，是要通過新技術通過生產力，為各行各業賦能。

在李國杰院士看來，人工智能技術更應考慮如何為公共利益服務。他提到，中國要結合國情，走出自己的人工智能發展之路，人工智能技術應當更多地用在材料、醫療、工業控制等領域，產生實實在在的經濟效益。

中國工程院院士、中南大學教授桂衛華提出了兩點思考，“第一是我們為什么要用大模型，大模型解決我們工業什么問題，這個是必須要明確的，不是為用大模型而用大模型，要有位置導向。第二是涉及工業數據和工業知識怎么跟大模型結合起來，產生落地效果。”

“人工智能不僅僅是針對生產力的問題，也要考慮其對生產關系、社會意識形態的改變和優化。”中國工程院院士、浙江大學教授陳純認為。

中國科學院院士呂建在談到“AI+教育”時強調，一定要重視對知識體系的搭建，要把知識體系、思維體系、執行體系、創造體系等都構建起來，并融會貫通，讓孩子們的所學都能被運用到具體行為中去，實現“知行合一”。

在討論環節，與會院士們還就人工智能技術的未來發展、應用場景、倫理道德等方面進行了深入探討。大家一致認為，人工智能技術的發展將為人類社會帶來巨大的變革，但也需要我們認真對待其中的問題和挑戰，確保技術的發展能夠真正造福人類。