人工智能助力臨床診療和決策降低漏誤診率

據世界衛生組織統計，糖尿病并發癥高達100多種，其中，糖尿病性視網膜病變（簡稱糖網病）是最常見的嚴重糖尿病并發癥。北大人民醫院眼科主任趙明威表示，糖網病發病率很高，有20年糖尿病病程的患者，幾乎都會發病，其中5—10%為重癥，因此，糖尿病患者應定期到眼科進行眼底篩查。

為此，一場“關愛眼健康，人民醫院眼科黨支部走進社區”活動于6月2日在北京石景山區金頂街四區社區舉行。當天，北京大學人民醫院眼科的幾位眼科醫生不僅為社區居民開展了關于如何識別糖網病、如何發現糖網病以及如何治療糖網病的眼科健康知識講座，還為社區的中老年人進行了人工智能眼底篩查檢測。

據悉，此次使用的人工智能眼底疾病篩查系統由體素科技支持，該系統是體素科技算法團隊自主研發，以業界最前沿的人工智能深度學習技術以及海量訓練數據為基礎，結合云計算結構，搭建醫療圖像與臨床決策之間的橋梁，實現對數字眼底鏡圖像的全自動分析診斷。解決現有人工閱片存在的人力浪費、微小早期病變漏診誤診等問題，為醫生提供早期篩查和輔助診療的決策支持。

活動現場，眼底拍攝、上傳、自動閱片；醫生校對確認；打印人工智能報告，整個流程不到5分鐘。在3小時里，醫生共為45位居民進行了眼底檢測，并一對一給社區居民講解了人工智能眼底篩查報告，還分別建議檢查出各種病癥的患者到醫院進行復查。

對人工智能檢測系統的加入，幾位參與義診的醫生均表示，很方便，可以給醫生節約出很多時間。趙明威也表示，人工智能為醫生提供的是篩查功能，還需要醫生做最終的確診，人工智能篩查將來在很大程度上可以幫助醫生解放勞動力。