人工智能在中國是否存在泡沫？

在很多人心中形成了這樣一種印象——“計算機=人工智能”。所以我這個人工智能外行、研究計算機體系結構方向的，也會經常被問起與人工智能相關的問題。從去年開始，就老有人問一個類似的問題——“人工智能在中國是否存在泡沫？”

     去年在大連夏季達沃斯的一個論壇上，我就以計算機大同行、人工智能外行的角度闡述了自己的觀點。比較宏觀，僅供大家參考。以下是發言內容：

    關于這個話題，有幾個關鍵詞需要理清。第一是“泡沫”。什么是泡沫？當我們說一個事情存在泡沫時，往往指人們的預期已經遠高于現實。人們一提到泡沫，第一印象就是負面的。我們幾乎每個人都見過Gartner的Hype曲線，這條曲線的牛X之處在于不管什么技術都能在曲線上找到一個位置。這說明什么？這說明這條曲線就是所有技術發展過程中存在的客觀過程，而泡沫期也是技術發展過程中必經的階段。如果一個技術從來沒有被泡沫過，那說明人們對此毫無期待，這樣的技術往往連實驗室也走不出去。在我看來，技術泡沫至少存在兩大作用：一是吸引人才，二是吸引資本。而資本與人才的聯姻，才能推動技術的進步速度與推廣速度呈指數級增長，進而改變社會。歷史上很多技術都存在這樣的過程，18到19世紀的英國最牛的工程師幾乎都在研究如何改進蒸汽機，很多公司都投入大量人力財力在蒸汽機的推廣與應用上，這才促成了第一次工業革命。還有一個小故事，20世紀初拉鏈發明出來時，也曾掀起一場拉鏈泡沫，全世界都在思考拉鏈可以用在什么地方。甚至有位醫生把拉鏈用來縫合病人切開的胃。這顯然是有泡沫的，但是必須承認這個泡沫讓拉鏈走進了千家萬戶，現在每個人家里至少有上百個拉鏈。泡沫并不可怕，有時人們有把它包裝一下，美化一下，比如“風口”，比如“趕上一個好時代”。只要提前做好行動上與心理上的準備，就能利用好泡沫帶來的機遇。

    第二個關鍵詞是人工智能，這個詞語已經是一個60多歲年齡、經歷過起伏的老司機了，每個時代都被賦予不同的期望，并獲得不同的投入。在我看來，這個時代的人工智能熱潮和60年代、80年代的熱潮之前兩個本質上的區別——對人才的吸引聚集能力是空前的。此前兩次熱潮政府經費與大公司主導，但這次熱潮有一股非常重要的力量加入，那就是大量民間資本的投入與大量創業公司的興起。這些力量綜合起來，吸引了90%的人才涌入這個領域，包括其他領域人也在關注與思考。這在前兩次AI熱潮時看不到的。我自己的研究領域是計算機體系結構，就能明顯的感覺到這種區別。1960年代，盡管AI很熱，但是計算機體系結構界最優秀的人都在研究System 360架構、超級計算機架構CDC6600；1980年代時的AI熱潮吸引了一批計算機體系結構研究人員，主要是日本的五代機計劃，但是在全世界范圍的體系結構界內，并沒有成為主流。但這一次AI熱潮不同了，目前全世界大量的體系結構人員都被吸引了，從芯片、硬件層面研究如何支持AI，包括中科院計算所的寒武紀芯片，谷歌的TPU等，都是一群非常優秀的人才。其他領域也類似，甚至導致學生報考研究生專業時也呈現出這種現象，90%的人都選和AI相關。能吸引到這么多人才投入到AI領域，相信即使泡沫破滅，也會沉淀出有價值的東西。

    第三個關鍵詞是中國。其實我對把一些給人第一印象是負面的詞語與中國關聯起來一直是不贊同的。當然，通過我前面對泡沫的解讀，相信大家會對“泡沫”這個詞有更客觀的認識，它其實更多代表了一種機遇。這一波人工智能熱潮是世界性的，不光在中國，美國也很熱。比如我在美國大學的教授同行也經常抱怨說90%的學生都跑到AI方向去了，谷歌、微軟等大公司也都是AI First。能和美國同步進入AI熱潮，某種程度上正說明了中國已經趕上了AI技術發展的世界前沿，這是值得肯定的事。一個技術發展的黃金期只有10~20年，錯過了再要補回來就需要花大力氣。比如半導體、大規模集成電路的黃金期是1960-1970年代，當時中國臺灣、韓國和美國一起趕上了這波熱潮，可以通過市場機制自然而然地形成了技術積累與產業優勢。但那時中國大陸錯過了，到現在不得不通過產業政策花幾千億來追趕。前段時間林毅夫與張維迎兩位教授的關于產業政策辯論，我是支持林毅夫教授的，特別是對于那些中國錯過了的產業，比如集成電路、大飛機，只能通過產業政策來追趕，因為資本不可能愿意投入到這些看不到暴利預期的產業了。所以，今天中國能有機會和美國一起進入AI熱潮，是一件值得驕傲的事。要在AI領域形成技術積累，這些錢遲早都要花的，現在花出去比以后花要更有效，更有價值，對國家也更有幫助。

    謝謝大家！