人工智能或在塑造科研新貌

　　ChatGPT橫空出世后即風靡全球，它以強大的信息整合和對話能力驚艷了整個世界，隨著技術的不斷更迭，目前最新版的ChatGPT已經擁有撰寫論文、代碼、軟件，以及進行科研輔助分析等多種強大功能。

　　從更快地合成信息，到數小時內開發出新藥，美國趣味科學網在近日的報道中，列出了人工智能（AI）重塑科研面貌的幾種方式。

　　更快更好地闡釋信息

　　AI可識別人類可能忽視的數據模式和關聯，事實上，AI已能提出人類科學家沒有想到的假設。

　　例如，SciSpace公司開發的AI研究助理，可幫助研究人員更快地閱讀和理解論文，成為了論文閱讀“神器”。IBM的地理空間地圖AI系統可分析大量衛星圖像，能以無與倫比的準確性，檢測和預測環境變化，如森林砍伐或干旱等。

　　SciSpace公司指出，這只是一個開始。人們很快就會利用AI回答以前無法回答的問題，比如生命最初是如何進化的；混沌的真實性質是什么；以及周邊環境如何影響人類基因等。AI可分析大量數據、發現模式和建立聯系，這些無與倫比的能力對于揭示這些深刻問題的答案至關重要。

　　加速藥物研發進程

　　AI正在改變藥物研發的游戲規則，使其更快、更高效。今年3月29日，AI再一次向世界彰顯了其在科研領域的強大應用前景。

　　美國霍華德休斯醫學研究院、麻省理工學院博德研究所張鋒團隊，借助深度思維公司的AI工具阿爾法折疊，設計開發出了一種分子注射器，可將蛋白質直接注射到人類細胞內。

　　最新注射器為體內蛋白遞送技術的進一步開發提供了新思路，也有望為基因治療、癌癥治療及生物防治提供有效的技術支持。此前，這一過程通常需要數年時間才能完成，但在AI系統的幫助下，張鋒團隊僅用46天就完成了。此外，阿爾法折疊還準確預測了幾乎所有已知蛋白質的形狀，這是藥物開發的關鍵一步。

　　另一項重大突破出現在今年1月。藥物發現公司Absci使用零樣本生成式AI，通過計算機模擬展示了從頭創建抗體的方法。由AI驅動的從頭設計抗體方式將開發時間從長達6年縮短至18—24個月。

　　此外，AI還可分析大量數據集，以預測有希望的藥物靶點和候選藥物，使藥物發現過程變得更快、更智能。通過使用生成式AI，生物技術公司可識別患者反應標記，并快速制定個性化治療方案。

　　隨時隨地做科研

　　虛擬現實技術與AI強強聯手，可使科學家在虛擬現實中進行實驗，以及操縱分子或材料的數字模型，同時實時監測結果。但能改變科研領域游戲規則的不只有虛擬現實技術。

　　2021年10月，美國國家航空航天局（NASA）使用全息傳送通信技術，將飛行外科醫生約瑟夫·施密德團隊“送”到太空，探訪居住在國際空間站上的宇航員，這是第一批從地球全息傳送到太空的人類。NASA表示，這項技術有助為宇航員提供外星遠程醫療，甚至有利于未來的深空探索。

　　無獨有偶，去年8月，加拿大科學家首次實現了國際間的全息傳送：將一個人以全息圖像的形式從美國阿拉巴馬州傳輸到加拿大安大略省，團隊其他人的全息圖則傳輸到阿拉巴馬州亨茨維爾市。這項名為Holoport的技術，配備一個耳機和一個3D掃描攝像頭，可生成人的全息圖像，遠程傳輸到任何地方。人們可借此創建自己的3D版本，以便與世界任何地方的人“會面”。

　　未來，人們可能會看到更多類似Holoport的技術遍地開花，科學家可與世界各地的同事開展實時合作。他們可在實驗室設備上拍攝全息圖像，或者實時觀察來自世界另一端的實驗。這有望催生更多國際合作，更快取得新的科學突破，同時還能減少碳排放。