人臉識別哪家強？東歐計算機視覺創企稱霸硅谷！

　　2015年9月，烏克蘭創企社區和科技媒體炸開了鍋，起因是Snapchat宣布收購敖德薩的圖像處理創企Looksery。

　　媒體報道稱，那筆交易價值大約1.5億美元，是烏克蘭迄今為止最成功、最盛大的創企收購案之一。

　　Looksery的應用可以在你和別人視頻聊天的時候，使用動畫即時改變一個人的臉，或者祛斑，換美瞳顏色什么的。這家公司由連續創業者Victor Shaburov創立，他平時也會積極支持面向年輕人的編程比賽。

　　2013年，Shaburov遇到了Yuri Monastyrshyn，一位在敖德薩上大學的四年級學生，后成為Looksery的COO。

　　這家公司的產品團隊在俄羅斯索契組建，當時兩國的關系還很友好。收購完成后，Looksery的團隊搬遷到硅谷，和Snapchat的同事一起工作。

　　東歐人才服務硅谷巨頭

　　繼Looksery之后，東歐還有許多家電腦視覺和面部識別創企被硅谷收購。

　　6個月之后，也就是2016年年初，Facebook將Masquerade收入旗下，這家來自明斯克的創企是另一款視頻濾鏡應用MSQRD的背后開發商，而這款應用一度登上蘋果應用商店的榜單頭位。Facebook形容MSQRD時說，“這款卓越的應用，擁有世界級的視頻圖像技術。”

　　一年多之后，另一家白俄羅斯創企AIMatter又被谷歌搶下，而就在收購之前幾個月，這家公司才獲得當地投資人的200萬美元投資。AIMatter的SDK（軟件開發包）名叫Fabby，用于在移動端對照片和視頻進行實時編輯，這款工具被稱比現有的所有解決方案都要快。Fabby擁有一項基于神經網絡人工智能平臺的功能：支持用戶將物體跟原背景區分開來。

　　俄羅斯創企近來也大熱。去年，Mail.Ru Group一名員工Alexey Moiseenkov開發的應用成為地區熱門，很快沖刺到全球應用榜單前列。這款應用就叫做Prisma，同樣根據神經網絡打造，可以給照片添加藝術效果，讓照片看起來就像一幅畫作一樣。

　　這種照片編輯方式并不是Prisma的首創（如德國的DeepArt.io，以及俄羅斯的Sergey Morugin啟動的項目Ostagram），但Prisma的獨特優勢在于速度和移動為主的使用形式。

　　2017年，Prisma上線新應用Sticky，可以將自拍處理成貼紙，分享到社交應用上。這家公司目前仍然獨立，但近期有傳言稱Facebook和Snapchat都已經盯上了它，未來或將收購。

　　卓越的根源

　　為移動設備開發計算機視覺技術并不是僅僅依靠數學就能做到的。考慮到許多現在移動設備有限的處理速度，優化應用性能很重要。

　　Viktor Prokopenya是來自白俄羅斯的連續企業家，最近成立了一個專門投資人工智能創企的項目，投資1億美元，他說：“沒有人需要一個只能在iPhone X上運行的AR應用程序。 “世界上有數十億臺設備，但其中只有很小一部分是昂貴設備。 如果你想做一個面向大眾的應用，它應當能在iPhone 5s上運行，每秒達到30幀，這本身就是一個挑戰。“

　　東歐的工程師人才為解決這樣一系列技術挑戰而工作的態度，可以追溯到蘇聯時代的教育傳統。

　　盡管在道德和經濟方面遭遇失敗，但共產主義顯示出了一個罕見的能力，即能夠培養數代跨越多個領域的優秀科學家和工程師。

　　“在機器智能領域，馬爾可夫鏈，馬爾可夫隨機場和馬爾科夫模型是深度學習的基礎，而隱馬爾可夫模型（Ruslan Stratonovich提出）則是語音識別的主要模型，” Alexander (Sasha) Galitsky說。他是一位著名的俄羅斯和烏克蘭投資者，通過Almaz Capital基金向全球投資。 “蘇聯和烏克蘭著名數學家Alexey Ivakhnenko仍然被稱為深度學習之父。”

　　當蘇維埃政權崩潰的時候，當地數學教育系統卻在很大程度上得到了保存。

　　明斯克白俄羅斯國立大學計算機編程系教授Alexander Kurbatsky補充說：“轉型是緩慢的，但也是革命性的。 “良好的數學教育為今天的數字化轉型培養了環境，而這一環境的影響超越了過去蘇聯領土本身。”他指的是過去20年里，成千上萬遷移到硅谷，柏林，以色列、甚至亞洲的IT工程師和企業家。

　　打造“移情相機”的下一代創企

　　這些IT人才相當多仍然在東歐地區生活和工作，然而，新的面部識別和相關AR技術創企正在不斷涌現。

　　在Facebook收購之后，兩位前MSQRD團隊成員Andrey Yanchurevich和Dmitriy Dorin成立了AR創企Squad，致力于打造“下一代AR內容”。

　　該公司聲稱：“趣味面具是MSQRD病毒戰略的一部分。 今天，我們正在培養用戶與AR之間的新層次互動。”這家年輕的創企聘請了MSQRD的整個藝術團隊，以及來自這個領域的其他專家，為來自美國、俄羅斯和白俄羅斯的客戶服務。

　　Banuba是一家來自白俄羅斯的創企，但在香港和塞浦路斯都有辦事處。最近，這家公司為全球的應用開發商和發行商開發了AR移動軟件開發工具包。這個技術在很大程度上依賴人工智能算法來識別人的面部和身體；了解他們的情緒，面部表情，姿勢和手勢；以及判斷種族，年齡和性別。

　　這一技術可以用于各種應用程序，從改善心情的建議到非常實用的建議等等。比方說，它可以告訴你哪種發型最適合你，或者你將來會長什么樣子。該公司CEO Vadim Nekhai說，Banuba的優勢在于它“在同一設備上混合技術的能力，并將技術進行優化，實現突破性的性能結果”。

　　2017年初，Banuba從Prokopenya及其投資伙伴手中獲得了500萬美元投資。此后，該創企啟動了一項“技術換股權”的項目，旨在將全球優秀應用開發商和發行商招攬到自己旗下。

　　該項目的第一份協議簽的是白俄羅斯的另一家創業公司Inventain，用于開發基于AR的手機游戲。為此，Banuba還出資120萬美元，開發了一款名為Camera First的特殊用途車（SPV），用來開發這款游戲。

　　移動AI和AR技術的意義遠遠超出了制作花哨的圖片和視頻功能。 Prokopenya說：“這種技術幾乎可以為各種應用所使用。

　　Prokopenya設想了一個世界，“任何應用程序都可以通過相機描述用戶：男性、女性，年齡，種族，壓力水平等等。然后，應用會根據這些參數對內容進行優化，以獲得最佳的使用體驗。”

　　也就是說，健身應用程序可以通過分析臉部了解用戶長胖了還是變瘦了，游戲可以根據用戶類型調整定價模式。 Prokopenya并不認為這類應用程序的做法是侵犯用戶隱私，而是看到了一些“移情”的東西。他說：“它們會理解你的臉部情緒，并相應地調整所示內容。”

　　在商業領域，俄羅斯創企VisionLabs開發了面部識別軟件。 這個名為Face_IS的解決方案允許零售商向面部識別客戶提供個性化的服務。 該技術還可以應用于廣告個性化、物聯網（IoT）項目、醫藥、交通、虛擬/增強現實中的用戶身份認證。

　　VisionLabs的另一個產品名為Luna，在“獨特的質量和性能模式識別技術”的支持下，企業可以用這款工具根據圖像“立即核驗和認證客戶”。

　　這項技術已經引起Google和Facebook的關注，兩家公司給VisionLabs提供了支持，幫助他們培養計算機視覺和神經網絡領域的專業社區。

　　好的，壞的，丑的

　　來自該地區的另一個前途光明但有爭議的技術是FindFace。 它是由莫斯科創企NTechLab在2015年推出的，號稱“世界上最精確的面部識別技術，可用于人臉檢測，核驗和認證”。

　　FindFace建立在深度學習和基于神經網絡的架構之上。 2015年11月，NTechLab贏得了在美國舉行的世界人臉識別錦標賽MegaFace Benchmark冠軍。比賽的內容是從100多萬張照片中盡可能多地識別人臉。 這家俄羅斯創企用它的FaceNet項目，打敗了包括Google在內的100多個競爭對手。

　　這款應用在俄羅斯成為新聞頭條。的確，FindFace可以將圖片與俄羅斯領先的社交網絡Vkontakte上的人臉相匹配。 該應用被主要用于男女約會，雖然警方也會用來確認罪犯，但還有人用它來騷擾年輕女性。 盡管如此，這家創企最近獲得了Impulse VC領投的一輪150萬美元融資，而Impulse VC據說與俄羅斯億萬富Roman Abramovich不無關系。