“人造大腦”破解聽力難題，索諾瓦發布首款AI超算力助聽器

2月22日，全球聽力解決方案供應商索諾瓦集團旗下峰力品牌在中國推出首款搭載超算力人工智能（AI）的助聽器太極平臺系列。該平臺通過突破性雙芯片技術——超響應ERA芯片和超算力Deepsonic芯片，搭載深度神經網絡DNN的超強聽覺認知聲音處理算法，大幅提升在嘈雜環境下的聲音處理速度和解析能力，使其更符合大腦的聆聽模式，讓聽損人士不僅聽得見，更加聽得清，開啟了AI超算力助聽時代。

“據世界衛生組織估計，目前全球有15億人經受不同程度的聽力損失。在我國，伴隨人口老齡化的加劇，聽損老年人的數量急劇增加，而我國助聽器驗配率不足5%。”江蘇省人民醫院耳鼻咽喉科主任醫師、世界衛生組織（WHO） 總部全球防聾工作組專家卜行寬教授指出，“如何讓科技真正服務于人，提高聽損人士對聽力技術的可及性，一直是聽力健康行業面臨的挑戰。”

卜行寬指出，聽力損失的患病率很高。從全球來看，在65歲以上的老人中，聽力殘疾的患病率可達三分之一，年齡越大聽殘率越高，影響越大。一方面，聽損和跌倒有著密不可分的關系，患有聽力損失，年齡大的人跌倒的風險更高。另一方面，聽力損失也會造成心理上的焦慮和抑郁，聽力損失會帶來交流困難，讓人們在交流時變得尷尬，沮喪并容易疲勞。在沒有外界幫助時，很難融入社交環境，影響人際關系，造成社會孤立以及心理上的孤獨感。

《柳葉刀》2017年的專家委員會評估報告中指出，由聽力損失導致的癡呆癥風險比例高達9%。聽力損失與老年人認知能力的加速下降有密切的關系，即使只是輕度聽力損失。

“目前，聽力損失在我國普遍存在且人群巨大，然而聽力損失對健康的影響被大大低估。”中國康復醫學會聽力康復委員會主任委員盧偉表示。“AI在助聽器的應用，不僅帶來了行業的突破，也為AI技術在聽力健康領域的發展提供了更多思路。可以預見，AI將從輔助診斷、康復干預到健康管理全鏈條重塑聽力行業。”

索諾瓦中國區聽力設備業務董事總經理鄭翔仁介紹，太極AI超算力助聽器搭載的超算力DeepSonic芯片和超響應ERA芯片協同工作，每秒運算速度高達77億次，整體算力是現存芯片的53倍。并首次將具有450萬個神經信號連接，2200萬個真實聲音場景樣本訓練的，業內大規模深度神經網絡DNN“超級大腦”嵌入小小的耳后設備，真正實現了在噪聲環境下的萬向言語聲音處理。該助聽器從噪聲中剝離出各個方向的言語聲，顯著減少聆聽疲勞的同時，為使用者提供更加清晰真實的言語聲音。

索諾瓦還聯合健康報社、中國殘疾人康復協會聽力語言康復專業委員會、中國康復醫學會聽力康復專業委員會、中國聽力醫學發展基金會科普專家委員會、上海交通大學醫學院醫學技術學院聽力與言語康復科學系、廣州新華學院聽力與言語科學系共同發起專家倡議，號召社會各界攜手推動聽力健康知識科普，提升全民聽力健康意識；推廣全生命周期聽力健康管理理念；推動聽力技術創新普惠更加廣泛的人群；創造聆聽無障礙的社會環境。