其實沒有網上那些亂七八糟的定義反而好理解一點。
首先要理解貝塞爾公式:所有的設備都有一個精密度，精密度越高表示測得數據離真值越近。假設我一個設備進行無限次的測量得到x1，x2一直到xn總共n個數據，求得他們的平均值X。
然后將下x1-X，x2-X直到xn，求出所有的差值，這個差值可以理解為概率值，這里不懂不影響后面理解，但因為正態分布有負有正，公式中需要我提現正負概念，那么每個差值進行平方。
將平方后的所有差值相加，除以測量次數n-1，（現實中不可能無限次測量，又因為統計的要求所以n必須減1)。然后將最后的值開根號。
貝塞爾公式可以自行百度，它代表了設備的精密度Sd。
說到這里才算開始講不確定度，比如一個不確定度Urel k=2 1%他是什么意思呢。Urel是真值，不用管
1%代表他的不確定度（簡單理解誤差范圍），意思是在你的每一次測量落在真值左右±1%k的范圍內的概率有多少呢，統計學概率70%（正態分布）。
k=2術語表示叫可信度95%，你就理解成k是系數，等于幾就是幾倍不確定度，在正態分布中，你的一次隨機測量值落在真值±Sd范圍內的概率是70%，落在真值±2Sd的概率為95%，三倍Sd內的概率為98%（這也是統計學的概念，直接照搬就行，滿足正態分布規律），一般的機構不會做k=3，太費事。
所以測量不確定度其實等于一個設備的精密度（只是說可以這么理解）。Urel k=2 1%的意思就是我每次測量得到的值，其結果和真值相差在1%內的概率為95%，剩下的5%為小概率事件，不用管。我這個測量值95%概率在真值±1%以內，好使！