促進導學關系生成式人工智能應發揮積極作用

 李鋒亮 清華大學教育研究院長聘教授

近幾年，生成式人工智能技術發展如火如荼，高教界已公認其將對教育系統產生方方面面的影響，乃至沖擊。特別是研究生教育階段，目前大家普遍認為生成式人工智能的使用存在許多潛在倫理風險，但與此同時也都認可該技術將提高針對研究生的教學、科研工作效率。不過，除此之外，目前較少有人關注生成式人工智能對研究生導學關系的影響。

事實上，作為研究生培養第一責任人，導師是對研究生實施“三全育人”的重要主體，因此非常有必要前瞻性地分析生成式人工智能可能給研究生導學關系帶來的影響。

具體而言，這種影響可分為積極和消極兩個層面。

在積極影響層面，生成式人工智能可以為導師指導研究生提供許多便利，比如幫助導師制訂指導計劃、生成教學內容等。這些便利對導學關系的影響是正面的，因為其在一定程度上提高了導師的工作效率，減輕了導師的指導壓力，提高了導師的指導質量。

花費更少時間，獲得更高的指導質量，這對導師和研究生雙方來說，無疑是令人愉悅的體驗，導學關系由此可能變得更加和諧。

當然，這種積極效應建立在合理使用人工智能技術的基礎之上——假設研究生對人工智能技術持接受態度，并能將其運用于自身學習和科研中，那么該技術就會給研究生帶來諸多便利，如幫助其制訂學習計劃、查找文獻資料、進行學術寫作等。

這些便利對導學關系的影響無疑也是積極的，它們能在一定程度上幫助研究生構建從事科研工作所需的學科專業知識體系，提高學習和科研效率及導師對研究生的滿意度，進而促進導學關系和諧發展。

在消極影響層面，生成式人工智能可能存在弱化和破壞導學關系的風險。因為在面對生成式人工智能技術時，導師和研究生都不可避免地要在是否接受新技術上作出選擇。當雙方對生成式人工智能的態度不一致時，便可能導致導學關系緊張。

所謂“態度不一致”，主要指的是導師反對熱衷于新技術的研究生使用生成式人工智能，師生之間的隔閡與矛盾可能由此產生。

即使導師和研究生對生成式人工智能抱有相同態度，技術仍然可能對導學關系產生消極影響。比如，雙方雖然都能接受生成式人工智能，但由于研究生學科專業知識體系尚不完善，更易受到生成式錯誤或歧視性輸出內容的誤導，導致不能很好完成科研任務，甚至在無意中出現抄襲、剽竊等學術不端行為，這都會大大降低導師對研究生的滿意度，甚至導致雙方的信任關系破裂。

反之，在使用人工智能技術方面，如果研究生更有經驗與優勢，則會增加研究生質疑導師權威的可能性，使得導師在導學關系中的主體地位下降，進而導致導學關系產生疏離、隔閡甚至破裂。

在最大程度上發揮生成式人工智能對導學關系積極影響的同時，我們也應遏制其對導學關系的消極影響。在這方面，筆者提出如下幾條相關建議。

首先，在使用人工智能協助開展科研工作時，導師和研究生都應謹慎對待其輸出的內容，并對輸出內容進行嚴格鑒別。具體而言，師生雙方要提高多渠道信息檢索能力，對多渠道來源的信息進行對比驗證；對爭議性問題，應盡量采信權威性更高的文獻；對有疑義的內容和觀點，應與其他研究者展開充分的交流和討論。

其次，師生雙方都應自覺秉持更高的學術倫理規范。當下，人工智能技術使抄襲、剽竊等學術不端行為具有了更強的隱蔽性，從而增加了研究生甚至導師自身錯用、濫用人工智能實施學術不端行為的風險。因此，在面對新技術時，師生雙方都應自覺遵守比以前標準更高的學術倫理規范，加強自覺性。

這方面，高等教育機構務必加強針對導師和研究生正確使用生成式人工智能方法與學術道德倫理的培訓。

最后，導師與研究生要堅持定期、全方位、充分溝通。盡管生成式人工智能可以提高學習、研究與導學的效率，但如果師生之間缺乏交流，便極易造成導學關系的疏離。

應對這種負面效果的最好方式，是在任何條件下都必須保證導學溝通頻率不下降。

在研究生教育中，周期性的組會往往是師生交流、溝通的通行形式，因此組會制度要在研究生教育中強化。此外，導師和研究生應開展多種形式（包括正式與非正式）的溝通交流，以提高導學親密度，避免人工智能技術對導學關系的疏離。

總之，導學關系是研究生教育中最重要的關系，務必要采取前瞻性的分析與措施，不能讓生成式人工智能對這一關系造成負面沖擊。研究生、導師和高等教育機構應形成合力，使得生成式人工智能更好地為和諧導學關系的生成而助力。