做好代謝組學研究的關鍵

首先明確代謝組學的核心任務。對小分子代謝物的定性、定量分析并發現差異代謝物：（1）對生物體系中的內源性代謝物及其變化規律進行表征；（2）以差異代謝物作為核心對生命奧秘進行解析。而基于色譜/質譜聯用的分離分析技術具有靈敏度高、選擇性好、動態范圍寬、信息豐富等優點，已成為代謝組學研究的主流技術平臺。

其次明確代謝組學的研究方法。對于非靶向代謝組學而言，色譜與高分辨質譜的聯用必不可少；而對于靶向代謝組學而言，基于多反應監測（MRM）模式的三重四極桿質譜被認為是質譜定量的  “金標準”。近年來，擬靶向技術由于結合了非靶向和靶向分析技術的雙重優勢，在代謝物分析的覆蓋度上與非靶向方法接近，在靈敏度上與靶向分析一樣，迅速發展成為代謝組學的主流研究方法。擬靶向代謝組學主要包括三個步驟：（1）基于四極桿飛行時間質譜的非靶向分析；（2）母離子/產物離子對的選擇及檢測參數優化；（3）使用三重四極桿或QTRAP質譜采用MRM模式（包括上述離子對）對樣品進行分析。

關鍵點有哪些？代謝組學整個研究過程可以細分為20多個步驟，若每一步準確率為70%，最終結果的準確率不足0.1%，因此必須確保每一步（尤其是關鍵步驟）都規范、準確，才能保證研究結果準確、可靠。影響代謝組學研究質量的關鍵環節包括：（1）系統科學的研究方案；（2）樣本收集、分組、儲存、前處理、質量控制；（3）數據采集與質量控制；（4）數據處理、分析；（5）差異分子篩選與鑒定；（6）分類模型構建與驗證；（7）數據庫自建、管理與使用。這些環節受制因素較多，需要參考研究論文、技術規范、注意過程控制，采用專業的技術和工具支持才能獲得高質量的研究結果。

為什么關鍵？圍繞快速、有效地發現分子和標志物這一目的，精準和高通量正成為引領發展的方向。代謝組學研究需要滿足生物醫藥、食品等行業的個性化分子智能識別需求，所以需要分子智能識別檢測技術做支撐，需要自主知識產權的核心算法，才能保證專業化的組學、質譜數據處理、數據挖掘。

總結來說，在組學研究過程中，只有做好分子特征檢測、差異分子篩選、差異分子鑒定、分類模型構建、數據庫自建等關鍵步驟，才能得到最好的組學研究結果。