關注食品與環境，ASMS2020頒發Biemann獎

　　分析測試百科網訊 2020年6月3日，ASMS 2020暨第68屆美國質譜年會隆重舉行。在今天的大會上，頒發了3項研究獎項、1項PUI研究獎以及Biemann獎。其中，Biemann獎由威斯康星大學麥迪遜分校Ying Ge教授獲得。今天的頒獎由ASMS主席Richard A. Yost主持。

ASMS主席Richard A. Yost

研究獎獲獎者

PUI研究獎獲獎者

威斯康星大學麥迪遜分校Ying Ge教授

　　由威斯康星大學麥迪遜分校Ying Ge教授為大家帶來獲獎報告。師從Fred Lafferty教授的畢業于康奈爾大學，期間利用質譜研究了Top-Down蛋白質組學。畢業后，Ying Ge在威斯康星大學麥迪遜分校開展了利用高分辨質譜和Top-down方法解析蛋白質組學的復雜性和開展cTnI磷酸化作為慢性心臟病生物標志物等研究。Ying Ge表示，目前團隊突破了傳統化學、生物學和醫學的界限，利用高分辨質譜和Top-Down方法開展蛋白質組學研究。

　　在面對使用Top-down方法帶來的4大挑戰時，Ying Ge介紹團隊近年來取得的研究成果。1. 面對傳統表面活性劑面與質譜不相容問題，團隊采用新型光降解表面活性劑（Azo）解決蛋白質溶解度問題，并且完全適用于Top-down和Bottom-up分析法；2. 面對完整蛋白質色譜法還不成熟的問題，團隊通過使用新型多為色譜法（在線HIC-MS），實現了完整蛋白的分離，例如團隊實現了完整單克隆抗體的分析；在面對大分子量蛋白質分析師，團隊采用sSEC-RPC/FTICR-MS實現了223 kDa蛋白質析和心臟組織代謝酶等分析；3. 面對難以使用質譜檢測低豐度蛋白質問題時，團隊研發了新型納米材料用于富集PTMs和蛋白質，實現了利用Top-down質譜法分析人體血清中的cTnI；4. 對于Top-down數據分析工具不強大的問題，團隊開發了MASH Explorer軟件，實現了不同質譜廠商的數據統一分析，并結合了多種用于反卷積和數據庫搜索的算法。通過解決上述4大困難，團隊在正常和患病條件下建立肌絲蛋白修飾的全球圖譜并確定新修飾在調節心臟收縮力中的功能結果，以及使用綜合蛋白質組學和代謝組學方法評估干細胞療法治療心力衰竭的功效，并了解心臟再生中旁分泌的信號傳導機制。

　　最后Ying Ge表示，利用Top-Down方法，未來可將蛋白質組學與精準醫療相結合，實現更多的心臟研究成果。

　　在其他學術研討環節，眾專家、學者圍繞“Compound Identification by Mass Spectral Library Searching”、“Multi-omics Research using Mass Spectrometry”、“Machine Learning: How Is It Enhancing Mass Spectrometry?”、“IM-MS technology in the Industry - Barriers and Opportunities”、“Top Down Proteomics and Top Down Mass Spectrometry: Adoption and Expanding Applications”等議題開展了學術探討。

　　在大會第三天的廠商展示中，賽默飛和安捷倫分別為觀眾帶來了環境和食品安全分析的熱門話題技術分享。

愛荷華州立大學 Laura Burns

　　由愛荷華州立大學 Laura Burns帶來精彩報告，題目是“Development and Evaluation of an HRAM Method for Multi-Class Veterinary Drugs on the New Orbitrap Mass Spectrometer”。Burns表示，最大限度地從動物產品的分析中獲得獸藥殘留信息量是非常有意義的。其中一種提高效率的方法是使用有限數量的分析方法，能最大化準確篩選和定量的分析物。

　　最近，團隊開發了一種基于AOAC標準方法性能要求（SMPR 2018.010）的綜合的、多類獸藥的HRMS UHPLC-MS / MS方法。該方法可應用于牛肉，能獲得可靠的結果，可用于篩選多種獸藥，并對牛肉的認證參考材料（CRM）中的殘留進行定量。

　　除了標準外，還需要對農藥進行監測，加強法規來保證食品安全。這些化合物中的一些農藥是在食物鏈中積累并被生物放大，這將導致若其含量超過一定水平將會嚴重損害人類健康。由于高分辨質譜采用全掃描采集模式，通過精確的質量，高靈敏度和分辨力等優勢，可以快速檢測并可靠地鑒定復雜食品基質中的多種化合物。

　　而具有S透鏡接口的改進型賽默飛Orbitrap Exploris四極桿Orbitrap質譜儀可提供高分辨率、準確的質量數據采集，并且是能在單個工作流程中定量分析目標化合物，是進行可疑篩查的強大工具。利用完全掃描數據相關的MS / MS或與固定窗口數據無關的采集工作流程，通過使用譜庫和片段匹配進行確認，從而對多種農藥進行定量和篩選。

杜克大學 Lee Ferguson

　　由杜克大學 Lee Ferguson帶來精彩報告，題目是“Analysis of PFAS in environmental waters using a new Orbitrap Mass Spectrometer”。Ferguson表示，賽默飛最新開發Orbitrap Exploris帶有S透鏡離子光學器件和高場Orbitrap分析器，它大大提升了對復雜混合物中小分子高可信度定性分析和高靈敏度定量檢測能力。

　　通過舉例介紹Orbitrap Exploris對水中48種遺留和新興全氟化和多氟烷基物質（PFAS）的痕量定量分析的應用，結果報名無需繁雜的樣品制備即可實現百萬分之幾的檢測。此外，Orbitrap Exploris具有很高的檢測準確度（<1 ppm），AcquireX軟件支持與數據相關的MS / MS功能，可用于對消防泡沫和環境河水樣品中的PFAS進行全面的非目標分析。

　　綜上所述，儀器強大的功能與先進的軟件和信息平臺相結合，可對小分子進行非目標分析，從而可以輕松、可靠地在痕量水平上分析復雜環境樣品中的新興污染物。

安捷倫LC-MS應用科學家 Emily Parry博士

　　由安捷倫LC-MS應用科學家 Emily Parry博士帶來精彩報告，題目是“PFAS Analysis in water: Targeted and untargeted techniques”。Parry博士表示，由于全氟烷基物質和全氟烷基物質（PFAS）具有獨特的化學特性，因此被廣泛用于消費品和工業中。由于其廣泛使用和環境持久性，因此在美國及世界各地的飲用水和非飲用水中都發現了PFAS。

　　這些物質，特別是碳鏈長度> 7的物質具有生物累積性，能夠影響人類和野生生物的健康。因此對水中PFAS進行高靈敏度檢測從而進行監測和表征已經變得尤為重要。Parry博士圍繞PFAS檢測和相關分析方法為觀眾帶來詳細解釋。

安捷倫科技三重四級桿LC/MS產品經理Patrick Batoon博士

　　由安捷倫科技三重四級桿LC/MS產品經理Patrick Batoon博士帶來精彩報告，題目是“Innovation for Quantitation – With Agilent's Triple Quadrupole LC/MS Portfolio”。Batoon博士表示，三重四極桿LC / MS自1970年代中期作為學術研究工具誕生以來已經走了很長一段路。憑借其高靈敏度選擇性過濾和檢測目標分析物的能力，迄今為止，三重四極桿液質聯用系統已成為許多分析儀器實驗室化學定量分析的金標準。

　　自2006年以來，隨著安捷倫自有品牌“ LC / TQ”質譜儀的推出，一直在不斷努力提供迄今為止最靈敏、最堅固耐用且品質良好的液相質譜系統。

　　在隨后的報告中，Batoon博士全面概述安捷倫當前的三重四極桿LC / MS產品。包括Ultivo，6470和6496 LC / TQ組合產品； 強大的硬件和軟件創新亮點；以及全面的解決方案，以期能幫助用戶達到最低檢測限，保持最大正常運行時間并提供最高通量的系統。