近日,加拿大高等研究院(CIFAR)宣布進一步擴大實施加拿大CIFAR人工智能首席科學家計劃(Canada CIFAR AI Chairs Program),將該計劃下首席科學家人數從2018年12月宣布的29名增加到46名。作為泛加拿大人工智能戰略(Pan-Canadian AI Strategy)的重要組成部分,該計劃的目標是吸引世界領先的人工智能研究人員,并為他們提供長期專項經費,提升加拿大在人工智能研究和人才培養方面的國際地位。
2017年加拿大聯邦政府宣布撥款1.25億加元(約0.9億美元)實施泛加拿大人工智能戰略,由加拿大高等研究院(CIFAR)具體負責,在重點支持加拿大三大人工智能研究機構(Amii-阿爾伯塔大學機器智能研究院、Mila-蒙特利爾大學學習算法研究院和Vector-多倫多大學矢量研究院)發展的同時,實施CIFAR人工智能首席科學家計劃,在五年內撥款8650萬加元(約6474萬美元),為每位科學家提供100萬加元的經費,支持他們開展卓越研究并培養下一代人工智能領導者。
首席科學家的產生需經過嚴格的審核流程,候選人必須由上述加拿大三大人工智能研究機構提名,由國際科學咨詢委員會(ISAC)審核并提出建議人選,由CIFAR董事會確定。ISAC由來自世界各地著名大學、研究機構以及巨頭科技公司的科學家和工程師組成,包括斯坦福大學、普林斯頓大學、法國國家科學研究中心以及谷歌、微軟、Facebook等。在目前已確定的46名首席科學家中,24名是從其他國家招募到加拿大并擔任該研究席位,其余22名為本國研究人員,女性科學家9名。
這些科學家都是人工智能相關領域的杰出專家,包括獲得2018年圖靈獎的深度學習鼻祖之一——Yoshua Bengio(另一位獲獎者Geoffrey Hinton為Vector研究院首席科學顧問)。他們在許多跨學科領域開創了獨特的研究,包括人工智能在計算生物學、材料發現、社會發展等方面的應用,以及用于音樂和藝術創作的深度學習工具。
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