北京大學深度學習實驗室是北京大學數據科學研究中心(北京大數據研究院)最重要的基礎研究機構。它集結了北京大學在計算機科學、應用和計算數學、統計學等領域的最活躍的學者。實驗室主任由機器學習領域國際上最活躍的學者之一張志華教授擔任。希望用三到五年的時間建成世界一流的研究機構,成為中國深度學習和人工智能學科的最主要的基礎研究中心。
實驗室的使命是研究機器學習的機理,包括但不限于深度學習和強化學習,并且運用機理去解決現實問題。發展機器學習理論,研究新的機器學習模型和原型,設計高效的算法以及實現大規模的算法軟件庫/平臺。目前研究方向主要集中在但不限于以下幾個方面:
1. 發展理解深度學習機制的理論;
2. 發展高效的優化多層神經網絡的算法;
3. 針對不同類型問題的網絡結構設計;
4. 貝葉斯模型和產生式博弈模型;
5. 強化學習及其應用;
6. 自然語言處理、計算機視覺、量化經濟等領域的應用。
實驗室將在數據科學專業招收直博生和碩士生,并單獨培養;同時依靠北京大學數學學院和北京國際數學中心招收博士后研究員。
近期,中國科學院合肥物質科學研究院在多功能電磁波吸收超結構研究方面取得進展。團隊提出機器學習輔助的“材料—結構—功能”協同設計策略,采用熔融沉積成型3D打印技術,將聚酰胺6/碳纖維復合材料(PACF)......
據美國科學促進會網站最新消息,韓國科學技術院宣布,該校計算機學院研究團隊與新加坡國立大學、新加坡管理大學合作,開發出一款名為“SweepLED”的人工智能(AI)技術,用戶僅需在一部智能手機上加裝低成......
在全球氣候變化研究中,將低分辨率的大尺度氣候模式數據轉化為高分辨率區域數據,是準確評估極端天氣與區域微氣候的關鍵。然而,現有主流國際工具普遍受限于固定尺度約束。近日,中國科學院南海海洋研究所等團隊,研......
旗葉夾角是決定小麥群體大小、群體光能攔截效率以及通風透光性能的關鍵農藝性狀,是小麥株型的重要構成因素之一。旗葉夾角因長期依賴人工測量,導致效率低、精度差、主觀性強,難以滿足大規模精準育種和栽培管理的需......
抗衰商品中的寡肽作為活性成分與皮膚細胞相互作用,加速膠原合成和纖維細胞增殖。寡肽活性成分一些是神經遞質或酶抑制劑,另一些是信號肽或載體肽。研究對不同寡肽結構建立單分子特征分析方法,應用于市面不同抗衰產......
傅里葉疊層成像是一種新興的計算成像技術,其成像的正向模型包括光瞳函數的低通濾波、光瞳在頻域內的掃描采樣、傅里葉變換和復雜的成像噪聲污染。傳統基于深度神經網絡學習(如卷積神經網絡)方法在遠距離場景下,環......
時間序列預測是大規模數據無損壓縮和極端天氣預報等領域的核心技術。隨著應用場景多樣化和數據復雜性提升,現有模型在異構數據的統一表達、長序列結構依賴建模、極端天氣波動捕捉等方面存在挑戰。中國科學院計算機網......
近日,浙江大學醫學院附屬第二醫院童璐莎、高峰教授團隊,聯合浙江大學生物儀器與工程學院趙立教授團隊,成功開發出一種用于區別急性自發性腦出血的可解釋性的人工智能模型,該模型針對急性腦葉出血發病兇險,病因鑒......
隨著高頻大功率器件快速發展,系統能耗問題成為制約行業發展的瓶頸。若將電子控制系統比作人體,芯片如同大腦承擔核心控制功能,負責數據處理、信號控制和邏輯運算等任務;而電感、變壓器等磁性元器件則相當于執行各......
引言:“大鵬一日同風起,扶搖直上九萬里。”細胞和基因治療(CGT)領域在過去幾年中取得了顯著進步,其管線和批準產品的數量急劇增加。然而CGT市場仍然面臨許多挑戰,這些挑戰阻礙了其增長并延遲了這些療法的......