原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500762.shtm
近日,由中國電子學會主辦的第四屆集成電路EDA設計精英挑戰賽總決賽落下帷幕,南京郵電大學集成電路科學與工程學院(產教融合學院)“E往無前”團隊與清華大學、北京大學、東南大學等8支隊伍角逐,榮獲全國一等獎并首捧“菁英杯”,創造了在該項賽事上的突破。
南京郵電大學成為繼清華大學、北京大學、東南大學、西安電子科技大學以來第五所在該項賽中捧杯的高校。
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南郵獲獎團隊 南京郵電大學供圖
“E往無前”團隊由集成電路科學與工程學院(產教融合學院)教師郭宇鋒、陳靜指導,參賽方向為概倫電子賽題中的《面向TCAD仿真的通用器件模型算法和實現》,團隊成員為學院博士生姚清、碩士生李孟楊及本科生李駿圖。
歷經8個多月的研發探索,該團隊使用神經網絡算法實現了半導體器件通用建模算法的研發。作品通過機器學習中的神經網絡解決器件建模問題,提出了基于插值的二階導數峰值降低技術、基于量級的損失函數改進技術、準線性化預處理技術、基于電流一階導數的損失函數改進技術等四個創新技術,建立了具有準確度高、光滑性好、泛化能力強等優點的通用器件模型算法。
快速準確地進行器件建模,是改進工藝、優化設計的重要前提,該算法的提出能有效解決傳統緊湊器件模型構建存在的模型公式推導困難、部分物理效應無法模擬、模型參數提取周期長等重要問題,對實現設計工藝協同優化(DTCO)具有重要意義。
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