吳泳銘：AI幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見

“AI具備創造能力、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也打開了在各行業場景中廣泛應用的想象。”

9月19日，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會上發表主題演講。在演講中他分享了阿里巴巴集團以及他本人對大模型技術發展、人工智能（AI）未來應用等的主要觀點。

吳泳銘。阿里云 供圖

他首先談到了大模型技術的進步。吳泳銘認為，當前大模型技術快速迭代，技術的可用性已大幅提升；同時，模型推理成本指數級下降，已經遠遠超過摩爾定律。

“去年，大模型還只能幫助程序員寫簡單的代碼，今天已經能直接理解需求，完成復雜的編程任務；去年，大模型的數學能力還只有中學生水平，今天已達到國際奧賽金牌水平，并在物理、化學、生物等多方面學科接近博士水平。”吳泳銘說，過去22個月，AI發展的速度超過任何歷史時期。與此同時，開源生態也在蓬勃發展。

不過，他也強調，現在依然處于通用人工智能（AGI）變革的早期。要實現真正的AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜、更多層次的邏輯推理能力。按照“規模定律”，未來先進模型的投入門檻將達數百億美元級別。

吳泳銘繼而談到行業對AI實現“超級應用”的期待。他表示，AI最大的想象力不在手機屏幕上，而是通過滲透、接管數字世界，改變物理世界。

“生成式AI讓世界有了統一的語言——Token，它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，也可以是人類千百年來的思考。”吳泳銘說，AI模型可以通過對物理世界數據的Token化，理解真實世界的方方面面，之后AI就可以模仿人類去執行物理世界的任務。

“這將帶來新的產業革命。”他說，目前汽車行業正在發生這樣的變革——此前的自動駕駛技術依賴人類算法工程師的算法規則，但即便寫數十萬行代碼也無法窮盡所有駕駛場景；而采用“端到端”的大模型技術訓練后，AI模型直接學習海量人類駕駛視覺數據，汽車很快就具備了超越大部分司機的駕駛能力。

吳泳銘認為，下一個迎來巨變的行業將會是機器人：“工廠里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現場的消防員、包括家庭中的寵物狗、保姆、助理……未來所有能移動的物體都可以變成智能機器人。”

“可以想見，AI驅動的數字世界連接上具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的運行效率產生革命性的影響。”吳泳銘說。