國內首部！這一方法學指南正式發表

近日，四川大學華西醫院臨床流行病學與循證醫學中心研究員孫鑫、副研究員王雯團隊在《軍事醫學研究》上發表方法學指南。該指南系統構建了在真實世界環境下，變量識別的算法開發、驗證、評價一體化方法框架和關鍵技術，是國內首部基于真實世界數據的變量識別與標準化方法學指南。

以醫院電子病歷數據為代表的常規收集健康醫療數據（RCD），是真實世界數據的最重要的組成，近年來廣泛應用于臨床研究。基于RCD的臨床研究常需依賴算法識別患者的健康狀況，比如糖尿病、膿毒癥等。這些編碼或算法的準確性嚴重影響真實世界研究的可信度。團隊前期研究發現當采用不同識別算法，高達45.5%的研究結果存在不一致。

針對這一難題，研究團隊聯合加拿大、美國等國內外20名專家，牽頭制定了基于RCD的變量識別方法學框架和流程，針對“算法評估→開發→驗證→應用評價”四個關鍵步驟，形成了13條技術推薦意見。研究團隊還將建立的關鍵技術運用到復雜疾病的變量識別，通過開發基于AI算法的膿毒癥識別模型，成功將膿毒癥識別的敏感性從ICD編碼40%提升到81%。

該方法指南是課題組在真實世界研究領域的又一重要成果。自2014年以來，依托循證醫學學科優勢，課題組深耕真實世界數據研究，開發了系列真實世界研究方法；構建了覆蓋12萬患者、10億余條數據的重癥隊列，相關成果發表在多個國際權威雜志。

相關論文信息：https://doi.org/10.1186/s40779-024-00559-y