基于大數據的健康未來

　　顧東君在擔任九陽股份公司新聞發言人五年后，終于轉換自己的人生主戰場，成立了一家名叫微酷客的互聯網科技公司。用顧東君自己的話說，她將“全面擁抱互聯網和大數據時代”。

　　味庫APP，正是搭載顧東君追趕這個時代浪潮的列車。它兼具美食、購物與社交功能，與眾多美食類APP不同，味庫反其道而行，它需要用戶通過掃描或者手動輸入廚電、調味品以及食材，再由系統自動推薦各種菜譜組合。

　　這樣的設計思路會帶來什么樣的大逆轉？這要從一年前顧東君帶領九陽團隊打下的一場社會營銷戰說起。

　　2013年4月，以廚房小家電聞名的九陽在天貓網上商城發布一款新品——面條機。這款“新神器”只需要3分鐘，就能制作出健康安全的面條，省去和面、揉面、搟面等耗時工藝。首發后的三天內，九陽旗艦店共賣出機器8920臺，倉庫一度斷貨。這背后，更有價值的信息是，其中近半數訂單來自新浪微博的引流，直接訪問轉化率為18.24%。

　　這是怎么實現的？您可能立刻會想到，找KOL，那些活躍在新浪微博的“關鍵意見領袖”。顧東君和她的同事們，在微博的汪洋大海中，找到了@寶貝吃起來，這是一個專門教人給寶寶制作輔食的資深育兒專家的微博。通過它九陽很快又找到50位年輕媽媽，她們都專注于母嬰領域，對于普通網友來說更易親近，也更易于學習和模仿。

　　這些育兒達人陸續在微博上曬自己的面條機體驗以及各式創意圖片，從放面粉、加果汁到出面條，成都擔擔面、杭州的片兒川、意大利空心面??很快，面條機在微博和百度上成為熱搜話題，信息的覆蓋從母嬰群體擴展到了美食、健康養生等領域。

　　九陽團隊也嘗試尋找粉絲數上百萬的大號進行網絡營銷，收效甚微。相反，@寶貝吃起來這個粉絲數不過一萬有余的微博號卻撬動了一場幾乎零成本的營銷活動。這樣的反差帶給顧東君許多思考。面條機推廣的微博試驗，是九陽團隊用人工的辦法，通過評估候選KOL微博的內容質量、粉絲質量、粉絲活躍度等篩選出50位KOL，那么，是否還有更科學智能的分析工具，能幫助企業更高效、更準確地遴選出在社交媒體上對核心消費者具有影響力的意見領袖呢？互聯網時代，傳統企業又該如何將廣告精準地送達潛在用戶？

　　以大數據為基礎的精準營銷，已經在顛覆傳統的廣告模式。九陽的工作經歷帶給顧東君許多靈感，并促使她將大數據的思維始終貫穿在味庫APP架構設計之中，開發味庫APP的“逆向”菜譜推薦模式也是這樣誕生的。

　　顯然，當用戶習慣于將自家廚房內各種電器、調味品和食材的情況告訴味庫時，味庫對用戶會越來越了解：它知道你在用哪些廚具，用了多少年了；你經常用哪些調味品，保質期還有多久；它也知道你經常購買哪些食材，甚至還知道你是素食分子，還是奶制品愛好者，或者是一個準媽媽??

　　在顧東君看來，掌握了用戶的廚房和偏好，對用戶實現個性化推薦這件事情就變得順理成章。于是，當你家廚房的橄欖油還剩一個月就到期時，你可能會意外地收到來自味庫的問詢：親，有一款黑醋橄欖油剛剛面世，您有興趣嘗試一下嗎？生產者與消費者之間信息不對稱的鴻溝，就這樣消彌了。

　　要是味庫足夠聰明的話，它還能擔任你的“貼心生活管家”：不管是健康早餐、創意晚餐，還是時令食譜，都能從味庫獲得推薦。如果最近你肉吃得太多，也會收到來自味庫的提示，將你近期身體蛋白質攝取過高，而維生素攝取過低的營養狀況一一告知。

　　此外，你還能在味庫上尋找各種方便，因為它已為100多萬種商品建立了數據庫。打開APP，掃一掃各種食材上的條形碼，即可獲得該商品相應的烹飪方法和專用食譜。不僅如此，你還能看到網友的各種點贊和吐槽，學習別人上傳的各種創意玩法，當然也能上傳自己的心得靈感——久而久之，各種如“器皿控”“榴蓮控”的社交圈就形成了。

　　一切皆可數據化的“物聯網”思維，本身就蘊含在大數據之中。“通過這種模式，本來不具備聯網能力的廚房電器、廚具乃至食材，都被納入了物聯網。”味庫CEO顧東君說，“用戶在查詢的同時，也反饋給我們更多有關他的飲食習慣和廚房情況的數據。”

　　用大數據思維將生活、美食、健康、社交及購物等多種元素打通的架構，以及呈現未來私人智能生活空間的前瞻性，使味庫順利籌集到1000萬元天使輪融資，1.1版本上線僅20天即獲得近15萬用戶。最近在“百度91開發者大賽”中，創業半年的味庫從500多家參賽APP中勝出，獲得“金熊掌”綜合獎。

　　發現健康大數據“藍海”

　　有人說，2013年是大數據元年，未來五年會有一大批基于大數據商業模式的公司催生出來。在味庫身上，的確看到了這種趨勢。

　　資深互聯網評論人士謝文認為，大數據時代將首先對健康和醫療領域帶來深刻變革，因為該領域已經過了思想革命的概念階段，逐步邁入商業模式創新時期。這或許恰好解釋了為何移動健康行業在今年成為風險投資的熱土。

　　如果把大數據時代分為前臺、中臺和后臺三個主戰場，前臺就是數據終端，負責數據獲取和傳輸，如手機、電腦、智能眼鏡、汽車以及各種傳感器等，將物質世界和人類社會的一切數據化。在謝文看來，前臺是目前爭奪的主要戰場，出現的創新數不勝數——這正是近兩年智能手表、智能手環、電子秤等智能可穿戴設備大熱的背景。

　　與此同時，各種健康數據收集平臺也在今年陸續登臺亮相：先是三星公司5月底發布一款健康追蹤腕帶Simband和智能健康追蹤平臺SIMI，接著蘋果公司在6月WWDC大會上發布移動應用平臺HealthKit，數天之后，谷歌緊追不舍在其年度開發者大會上推出名為Google Fit的健康平臺。近日，微信以公眾號為接口，與咕咚、華為、樂心和iHealth四款運動手環展開合作的消息又博到不少中國媒體的眼球。外界紛紛揣測，騰訊公司此舉實乃有意借微信打造出一個開放的健康數據平臺。

　　面對如火如荼的大數據前臺、中臺爭奪戰，百度董事長兼CEO李彥宏5月29日在黃山召開的“百度聯盟峰會”上語驚四座：“我們真正想要的數據現在沒有，或是還沒有搜集上來，已經被搜集上來的數據基本沒有價值。”

　　“戴個手環、弄個眼鏡”，計算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，對治病沒有什么幫助。“互聯網公司通過可穿戴設備搜集了很多數據，結果又發現沒法對這些數據進行分析。”李彥宏說。

　　李彥宏矛頭所向，指的是這波搶奪大數據資源的混戰——參戰者只管數據“大”不大，卻不管到手的數據“真”不真。事實上，如何獲取真正具有價值的數據，如何對數據展開分析并從中發現相關性建立模型，最后再誕生出具有創造性的商業模式，這才是大數據時代的根本。

　　在顧東君眼中，獲取數據只是手段和路徑，最終要將它用于產品和服務的改造，讓用戶獲得更好的體驗。“這樣的數據才是活的數據。”顧東君說，不能產生終極價值的數據都是“死數據”，不管這些數據有多“大”。

　　去哪兒尋找健康大數據的藍海？美年大健康產業集團創始人俞熔認為，從商業角度來講，體檢是醫療行業最合適最理想的入口。“通過體檢可以獲得用戶多維度的全面的身體信息，這絕對不是可穿戴設備可以比擬的，可穿戴最多能取到一些心率血壓等體外數據，而這些只是健康信息里很小的一部分。”俞熔說，如果沒有醫學影像和抽血生化等檢查，一些重要的數據根本無法獲取。

　　目前，美年大健康產業集團在全國55個主要城市開放了130余家體檢及醫療服務中心，集聚了超過1萬名教授、醫生和健康顧問，2014年計劃服務人次逾700萬。手握如此龐大的健康數據，俞熔不斷在思索，如何才能有效地利用好它們，為客戶提供更加個性化的產品和服務。

　　在利用體檢數據方面，美國硅谷早有成功案例。幾年前，經爾緯數據技術有限公司創始人糜萬軍在美國硅谷完成了一個大數據創業項目。該項目利用數據挖掘技術，綜合分析斯坦福大學全校員工的體檢記錄和就診記錄，并據此對所有人每年的醫療費用進行預測。糜萬軍說，項目成立的初衷，是希望利用個人的醫療信息預測其醫療費用，給保險公司做參考。但后來，美國許多大企業卻成為客戶的主要來源。

　　變化是這樣發生的：糜萬軍帶領的團隊，在了解每名員工的健康狀況之后，通過數據分析，為其制訂了個性化的健身計劃，有效地幫助員工改善了健康狀況。這項業務受到美國企業的歡迎，從斯坦福大學到思科、蘋果等大公司，都樂于購買它的服務。

　　創新總在以極快的速度迭代，但在李彥宏看來，真正能給醫療健康行業帶來革新的，是一種“慢數據”：通過一種簡單的方法，在三個月、半年甚至更長的時間內，持續不斷地監測你的某些指標，通過長時間的數據積累，準確預測你未來患上的某種疾病的可能性，以達到中醫所講的“治未病”的效果。

　　這并非空穴來風。7月13日，發表在阿爾茨海默癥國際會議上的四篇論文進一步支持了如下結論：通過對眼睛和嗅覺的檢測，能夠預測阿爾茨海默癥（俗稱老年癡呆癥）的發生。

　　無獨有偶，最近伊利諾斯大學的研究者透露，他們根據現有數據研究發現，人臉的衰老速度與壽命之間存在著確切的關聯。假設該研究順利進入應用階段，保險公司只需對準顧客的面部乃至照片掃描一番，即可知曉他的天壽幾何，從而優化該顧客的相關保險配置。

　　等待人工智能

　　今天，大數據已經在生活和醫療健康行業扎根萌芽。隨著科技的發展，人類社會管理方式的進步，它也將對軍事、金融、航空以及制造業等各行各業帶來變革。同時，智能社會、智能社區以及智能交通等等，將隨著大數據應用的突破逐漸成型。

　　據麥肯錫預測，未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元。或許，在5-10年間，下一個谷歌或者下一個Facebook將在大數據領域誕生。

　　然而，大數據時代的推進，也面臨重重桎梏。首先，它給人類社會現有的管理方式帶來了極大的挑戰。如謝文所言，大數據時代的核心詞是開放與融合，以及“一切皆可數據化”的思維。但是，“完整綜合的、開放公共的、動態及時的”大數據并不會自動生成，它有賴于政府數據開放平臺和數據交易市場的建成。

　　據工信部于2014年5月發布的《大數據白皮書》，目前不少國家已加入到開放政府數據行動，推出公共數據庫開放網站。例如，美國數據開放網站 Data.gov目前已有超過37萬個數據集、1209個數據工具、309個網頁應用和137個移動應用，數據源來自171個機構。

　　“開放數據”已經成為一種潮流，所有國家、公司乃至個人或早或晚都將卷入其中。但在謝文看來，無論政府還是公司，中國在信息共享方面的理念都相當保守，同時還缺乏完善的市場經濟制度和法治體系作為基礎支撐。這都將成為中國大數據發展中的致命弱點。

　　實現數據的開放與融合，還僅僅是大數據時代邁出的第一步。《大數據白皮書》中提到，在人類全部數字化的數據中，僅有非常小部分的數值型數據（約占總數據量的1%）得到深入分析和挖掘（如回歸、分類、聚類），大型互聯網企業對網頁索引、社交數據等半結構化數據也只進行了淺層分析（如排序），占總量近60%的語音、圖片、視頻等非結構化的數據，還難以進行有效分析。

　　要“激活”這些數據，還有賴于人工智能領域的突破性發展。目前，科學家主要憑借先驗知識，通過人工建立數學模型來進行數據分析。

　　顧東君坦言，味庫APP仍處在一個產品逐漸完善的階段，而整個的構思也只實現了四分之一。“由于最終的結果涉及智能化推薦，推薦的精準程度取決于算法的準確度，技術對于味庫來說是一個大的挑戰。”她說。

　　目前，全球幾大IT巨頭都在潛心研究人工智能。IBM中國開發中心首席技術官毛新生曾如此詮釋肩負著IBM人工智能發展未來的電腦系統Watson：“它不光要像人一樣理解自然語言，學習Common Sense（常識），讀懂醫學知識，還要在大量數據里面找到相關性??我們給Watson灌輸無數的醫療文獻，尤其是與癌癥相關的醫療文獻，讓它理解與癌癥相關的各種知識，比如基因、蛋白質。然后，再灌入100多萬份的病歷，讓Watson以相關性為基礎，尋找經常出現的模式。”

　　人工智能并不理解事物之間的因果關系，但它比任何人都“見多識廣”，能夠準確地回答：你可能得了什么病，該做哪些檢查，吃什么藥，會有什么結果。目前，IBM已經把Watson推進了廚房，或許很快，我們還將會在金融、法律以及服務等許多領域看到人工智能引領大數據未來的身影。