基于最大頻繁序列的蛋白質分類算法

摘要 針對現有基于頻繁模式的分類算法未考慮完全頻繁模式所產生的大量無效序列, 提出了一種基于最大頻繁序列的蛋白質分類算法, 此算法每一類都以獨有的最大頻繁式作為代表, 執行模式裁減和測試數據分類實驗表明該算法在繼承傳統算法優點的同時提高了結果的精確度, 降低了模式的冗余度, 此應用增加了分類的仁物信息學意義。