大模型應用是否會復制“蘋果時刻”

最近一兩個月，不少嗶哩嗶哩（B站）用戶發現，各種大模型使用教程視頻越來越多了，智譜、Kimi Chat、文心一言、通義千問……業內人士表示，頭部大模型廠商幾乎已全部入局，僅在B站，品牌方的廣告投入就是去年的3-4倍。

4月底，在發布日日新大模型5.0版后，商湯科技的股價一度上漲超過30%，當周股價漲幅近100%。與一年前發布會上“秀肌肉”不同，這次商湯科技把展示重點放在了大模型應用上，寫代碼、擴圖、文生視頻等功能獲得好評。

當下大模型應用“你方唱罷我登場”的樣子，頗有當年移動互聯網崛起的影子。只不過從某種意義上說，直到2008年蘋果推出App商店重新定義應用下載邏輯后，蘋果手機才真正成為一款革命性產品。大模型應用是否也會復制這樣一個“蘋果時刻”，令人期待。

八成大模型應用可通過端側解決

加載一個頁面，人們愿意等待的極限時長是多久？研究數據表明，超過3秒，57%的人會離開。要想留住用戶，必須守住“3秒定律”，大模型應用也不例外。

日前舉行的商湯科技技術交流日活動上，商湯科技董事長兼CEO徐立演示了日日新大模型5.0版在擴圖上的應用體驗：讓大模型根據一張圖自由角度生成1200萬像素及以上的高清圖片，只需1.5秒。當日日新完成3張擴圖后，另一款大模型才輸出一張圖。這番演示讓現場自發響起一陣掌聲。

日日新大模型5.0版在響應速度上的大幅領先，與其擁有端側能力有關。徐立認為，今年是大模型在端側應用的元年。所謂端側，即包括手機、個人電腦、智能汽車等在內的終端產品，包含了大模型大部分的應用載體和場景。

與分布式計算同理，端側大模型只需調用少部分資源就可輸出用戶想要的結果，而不像ChatGPT，每回答一個問題都要在其龐大的參數中“大海撈針”，能耗和成本非一般客戶所能承擔。

商湯科技很早就意識到要抓住端側推動大模型應用落地。2022年9月，公司發布的自動駕駛UniAD就是一個端到端的大模型。一年后，特斯拉也明確其量產的智能車上將會安裝端到端的大模型。

我國30億臺的手機市場是大模型廠商發力的另一個“端口”。商湯科技聯合創始人、首席科學家王曉剛表示，未來手機上的模型一定是一個端云結合的模型，可能形成80%的大模型調用通過端上解決，少部分通過云端解決的格局。

所有學科都將擁有“AI研究員”

AI for Science（人工智能驅動的科學研究）是大模型應用的重要領域。繼推出氣象大模型風烏、科學大模型浦科化學之后，上海人工智能實驗室最近又聯合崖州灣國家實驗室和中國農業大學發布了首個種業大語言模型豐登，填補了我國在AI育種領域的技術空白。

據介紹，這三個大模型都是在書生·浦語2.0強大的基座模型能力的基礎上，針對不同的應用領域進行專業學科的知識訓練，從而獲得處理專業領域任務的能力。更有意思的是，由于書生·浦語2.0的邏輯推理能力大幅增強，三個垂類大模型都具備了一定程度的泛科學涌現能力，即學科間的融會貫通，成為具備“AI研究員”潛力的大模型。

“此前，科研人員往往需要跨越眾多領域查閱文獻、數據，才能找出不同現象之間的聯系，現在可由大模型自主學習，發掘學科之間的復雜關聯，從而生成新的知識結構。從某種意義上說，這類大模型可承擔一部分研究員的工作。”上海人工智能實驗室相關人員表示。

以浦科化學為例，研究人員發現，盡管沒有對浦科化學進行數學和物理學科的訓練，模型在大學數學、大學物理、STEM（科學、技術、工程和數學）等相關領域測試中也獲得了最佳成績，甚至在道德場景、人文科學、社會科學等分項任務上也展現出了優異的平均性能。

從長遠看，所有學科都可以擁有自己的垂類大模型。當下，上海人工智能實驗室AI for Science團隊正面向化學、物理、生命、地球等科學領域，通過深入研究各學科基礎理論，結合最新人工智能理論，加速AI在化學、藥物研發、新材料、氣象等領域的滲透與落地。

大模型正在追求“小賽道”

“ChatGPT引發百模大戰時，我們一度以為大模型是大廠專屬，但很快我們就發現這一輪大模型應用競賽與移動互聯網時代的競爭一樣，需要許多行業的Know-how（默會知識）。”蜜度蜜巢總裁劉益東說。去年9月，蜜度蜜巢成為入駐全國首個大模型生態社區“模速空間”的首批企業之一。

從今年的市場發展來看，應用側的“百模大戰”比劉益東預想的來得更早。比如，長文本是當下打得最熱的“賽點”，憑借一次能投喂兩套《三體》三部曲的體量優勢，月之暗面從國內一眾AI大模型公司中脫穎而出，成為國內大模型“四小龍”之一。

盡管也有在長文本中實現“大海撈針”的能力，蜜度蜜巢仍選擇從此前團隊經營多年的政務領域切入大模型應用。比如，基于公司自研的蜜巢政務大模型應用“知知通”正在便民服務熱線中輔助坐席快速作答。過去，話務員至少需要5分鐘才能厘清電話那頭的口語化表述和核心訴求，現在依托全面的數字知識庫，客服僅需數秒即可從大段語音對話中抓取關鍵信息，5-10秒即可答復用戶。

小廠的大模型應用追求“一招鮮”，大廠也在走向差異化。阿里云的通義千問、百度的文心一言、字節跳動的豆包這三款大模型App的定位分化已相當明顯。其中，通義千問App不僅是一款大型預訓練語言模型，更整合了創意文案、辦公助理、學習助手、趣味生活等多個方面預設對話角色；豆包則精準定位語言對話模型，除了陪用戶聊天對話外，它會主動給用戶發消息以強化虛擬社交屬性；文心一言通過多輪升級迭代后，當前已具有非常明顯的平臺屬性。

在劉益東看來，大模型時代不會是某款明星應用包打天下，更可能是各個垂直細分領域都有個性化的行業解決方案，通過眾多智能體高效協同協助人們完成某項事情。