• <noscript id="yywya"><kbd id="yywya"></kbd></noscript>
  • 發布時間:2015-02-03 11:02 原文鏈接: 當我們談論智能醫療時,我們在談論什么?

      首先我們要給智能醫療下一個定義,就是借助智能設備的醫療。如今,隨著計算機技術的發展,好像很多東西都想變得智能,醫療也是,那么關于智能醫療,可以分為以下兩個主要方向:第一,基于個人的醫療硬件智能化;第二,基于醫院的醫療智能化。

      首先我們來看第一種,也就是目前的智能醫療硬件。

      每次看到關于智能醫療的新聞或者是產品,就想起一句話:too young,too simple,sometimes naive。因為這些產品大多是著力于個人的醫療服務,基本離不開測心率,血壓,血糖,身高,體重這種的常見數據,不考量測量的精準度如何,這些測量項目和一般的藥店免費體檢水準無異,或許由于原理的差異,精度甚至不如普通的醫療設備。

      為什么這個新興的所謂醫療模式會受到這樣大的關注,原因就是因為很多人在完全不了解醫生工作的復雜程度的前提下,把醫療行為這一需要專業知識的復雜勞動,看成了能夠被替代的簡單勞動,把受過數十年專業訓練的專家教授主任醫師,看成了做重復機械勞動的修理工,把復雜的人體看成了簡單的機械。高估了智能化的作用,把智能化看成了對醫院的代替。

      一年半以前,我剛剛接觸醫學時,也曾經有過這種想把醫療程序化,智能化的想法。但是隨著對醫學知識的學習滲透,我意識到,在我面前的醫學的海洋,絕非我們這種小魚小蝦所能理解的。

      下面,我們從一個最基本,大家都做過的檢查來分析一下智能醫療硬件的無力與局限,這個檢查就是血常規,簡單來講,就是抽血,觀察記錄血漿中各類物質和細胞的含量。這就涉及整個血常規的流程,首先是采血,用一個事先消毒的一次性采血針扎破指尖,用毛細管或者試管收集血液,加入適量的抗凝劑防止血液凝固。然后將血液稀釋,在顯微鏡下用細胞計數板數出各種細胞的數量,經過簡單的計算算出血細胞的數量。將血液離心,稀釋后得到的血漿稀釋液加入分光光度計,用不同波長下的紫外可見吸收峰值的數據計算出血漿中各種大分子的量。這是用最簡單的器材完成的最簡單的醫療檢查,也是在大多數疾病的診療中都需要的檢查手段,讓我們看一看這個基礎檢查需要多少器材。

      首先有消毒的環境,采血設備,干凈的試管,顯微鏡,分光光度計。

      這些儀器雖然不算貴重,但是這些儀器的價格顯然遠遠超過了個人對智能醫療的限度。而且這些儀器的體積都不小,擺在個人用戶的家中也不現實,至于這些儀器的小型化,在短期內也無法達到家用的水平。

      最后還有一個也是最重要的問題,醫療決策誰來做出,硬件本身,用戶,還是醫生。

      如果是智能醫療硬件作出決策,如何讓這種硬件有判斷疾病的能力?如果判斷失誤,責任誰來承擔?有沒有人敢讓一個電腦做出涉及生命的醫療決策?

      如果是用戶自己作出決策,用戶有沒有足夠的醫療知識?用戶是否能在危急時刻保持冷靜?

      如果是醫學專業人員作出決策,被削弱的現代醫學檢查手段能否支撐這樣的決策?如果決策失誤應該是責任事故還是技術事故?

      如果這些問題我們都不能給出合理而肯定的回答,基于個人的醫療硬件智能化在近期內沒有實現的可能。

      讓我們回頭看基于醫院的醫療智能化。

      醫療行為在之前,從來都不是智能的,比如一個病人拍了個x光,顯示肺部有陰影,血常規顯示這個病人白細胞比較多。然后醫生就要根據這些判斷這個人是什么病,還需要什么進一步的檢查來確診,應該用什么藥。而現在HIS(hospital information system)醫院信息系統的出現則給了我們另一種思路,以醫院信息系統的智能化為途徑,給予醫生高準確率的醫療方法建議,讓醫生作出最終的決策。最大限度的發揮信息系統的優勢。

      醫學的知識很多都是排列組合,但是這種排列組合并不一定在最有情況下都準確,所以不能把醫療的決策交給智能硬件。但是智能硬件在信息檢索速度上遠勝與人腦,給出有關的組合,提出相應的建議。這樣做的好處有三:

      第一,對于技術水平高的醫生,可以提高工作效率,相對的降低醫療成本,提高收入。

      寫一個病歷一分鐘,電子記錄一份病歷,檢查補充只需要幾十秒,長期積累可以節約大量的時間,治療更多的病人,提高工作效率

      第二,對于技術水平低的醫生,可以有效避免低級錯誤的發生所導致的嚴重結果。

      對于實習醫生或者其他水平不高的醫生而言,當做出錯誤的診斷或者治療操作時,HIS系統能進行提醒和阻止,有利于低年資醫生的學習,降低事故的發生率。

      第三,如果這一系統聯網,那么一個醫生可以在任何地方完成某些不需要接觸的診斷和治療,甚至可以完成手術治療。

      當病人所在地的醫生無法完成某些診斷和治療步驟時,通過互聯網可以讓更有經驗的醫生進行診斷,有的醫院有一種醫生在一個臺上操作,動作很大,動作通過微縮到病人體內,提高手術精度,如果這種設備可以聯網,那么某些手術也可以遠程進行了。

      未來展望

      我們當然希望人類的健康事業得到不斷的發展,也希望人類在電子計算機上的成就能幫助我們戰勝疾病和死亡。雖然這個夢想依舊遙遠,但是在醫學和計算機技術得到極大發展以后,無論是基于醫院的還是個人的智能化醫療,無論現在的發針情況如何,最終都會成為人類健康的衛士。

    相關文章

    2025年9月全國醫療服務情況

    一、診療人次2025年9月份,全國醫療衛生機構診療人次6.5億(不包含診所、醫務室、村衛生室數據),同比提高8.1%,環比下降0.3%。醫院3.9億人次,同比提高8.5%,環比下降2.0%,其中:公立......

    無人機智能核相定相裝置給電網“隔空把脈”

    記者12月19日從國網鄂州供電公司獲悉,由該公司研發的無人機智能核相定相裝置已通過國家專利初審,并成功應用于鄂州110千伏臨旭線遷改工程、鄂州110千伏郎樊線技改工程。該裝置是國內首臺適用于10—50......

    破解科研效率瓶頸,合合信息聯合亞馬遜云科技打造醫療領域AI“翻譯官”

    近日,合合信息TextIn與亞馬遜云科技共同推出醫療行業解決方案,該方案已應用至亞馬遜云科技MedicalDeepInsight(MDI)平臺。作為一款生成式人工智能驅動的內容生成助手,MDI平臺能夠......

    國家衛生健康委涉企行政檢查事項及頻次上限公示

    序號事項名稱法定依據檢查標準檢查頻次1醫療機構資質管理檢查(包含執業許可證、診所備案憑證、醫療機構診療活動管理檢查等)1.《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》第七條;2.《中華人民共和國母嬰保健......

    算力助推!“AI+醫療”催生更多新場景

    在算力快速發展的背景下,眾多機器人產品、大模型技術正加速布局,有望幫助解決更多康養、醫療問題。“機器人的滑輪車底座就是一個本地化算力盒子,不僅能用于機器人,還能接入其他智能設備,可以說是屬于家庭的微型......

    兩項智能家電國家標準發布

    17日,記者從市場監管總局獲悉,該局近日批準發布的《智能家用電器的智能化技術要求和評價第1部分:通用要求》《智能家用電器應用場景第1部分:通用要求》等國家標準,將于2026年5月1日正式實施。這兩項國......

    BCEIA2025|瑞萊譜以原研破壁壘,布局多場景質譜

    2025年9月10日,第二十一屆北京分析測試學術報告會暨展覽會(BCEIA)在北京中國國際展覽中心順義館盛大舉行。本屆展會以“輝煌四十載再譜新篇章”為主題,匯聚了來自全球的分析測試領域的前沿技術與應用......

    超2億預算,西苑醫院9月采購一批儀器設備

    中國中醫科學院西苑醫院2025年8至12月政府采購意向-中國中醫科學院西苑醫院國家中醫藥傳承創新中心建設項目詳細情況中國中醫科學院西苑醫院國家中醫藥傳承創新中心建設項目項目所在采購意向:中國中醫科學院......

    英納瑞醫療完成數千萬元PreA輪融資,承樹投資領投

    8月1日消息,據動脈網報道,國內領先的骨代謝診療解決方案服務商——英納瑞醫療科技(上海)有限公司(以下簡稱“英納瑞醫療”)宣布完成數千萬元Pre-A輪融資。本輪融資由專注于醫療健康領域的承樹投資領投。......

    悟通感控完成數千萬元系列融資,突破機器人觸覺感知技術

    8月1日消息,據36氪報道,柔性觸覺感知科技公司「悟通感控」近日完成數千萬元系列融資:Pre-A輪由尚勢資本領投、水木創投跟投;Pre-A+輪由廣發基金瑞元資本領投。天眼查顯示,悟通感控(北京)科技有......

  • <noscript id="yywya"><kbd id="yywya"></kbd></noscript>
  • 东京热 下载