8月29日，在2024中國國際大數據產業博覽會上，中國科學院地球化學研究所與阿里云聯合發布國際首個“月球科學多模態專業大模型”（以下簡稱月球專業大模型）。該大模型以視覺、多模態及自然語言等通義系列模型為基模，結合RAG檢索增強等技術，于阿里云百煉專屬版進行微調及訓練，目前最佳落地場景為月球撞擊坑識別。
撞擊坑的大小、深淺、形狀等特征是研究月球地質演化的重要依據。據統計，目前月球上直徑一公里以上的月球撞擊坑數量已超100萬個，直徑一公里以下的撞擊坑數量還無法確定。如果完全依賴人工，識別所有月球撞擊坑幾乎無法實現。
大模型的應用將極大提升這項工作的效率。中國科學院地球化學研究所研究員劉建忠介紹，在月球撞擊坑年代和形態識別上，月球專業大模型的準確率已達到80%以上。
科研工作者只需輸入月球撞擊坑圖像和相關問題，大模型即可調用通義視覺、多模態模型，從光譜、高程、重力等17種多模態數據中判定該圖像對應的模態類型；通過檢索知識庫、調用通義語言模型，月球專業大模型可回答該撞擊坑的形態、大小、年代等相關問題，并給出推理過程。“通過對海量數據的準確把握，大模型不僅可以對撞擊坑進行分類，還可以解決一些目前仍未解決的科學問題。”劉建忠說。
中國科學院院士、中國月球探測工程首任首席科學家歐陽自遠表示，隨著人類深空探測活動的快速推進，探測數據呈井噴式增長。科學大數據已經成為推動科技創新的強大引擎。目前在數據管理方面，我國已經取得先發優勢。在數據應用方面，我國必須充分發揮現有的人工智能技術優勢。基于阿里云通義模型構建的月球專業大模型將大大加速海量數據的處理，幫助科研工作者挖掘新的科學發現。
據了解，接下來，月球專業大模型將嵌入“數字月球云平臺”，推動“月球云平臺”智慧化升級。“數字月球云平臺”由中國科學院地球化學研究所牽頭建設完成，是國際上月球探測數據最全，集科學研究、工程應用以及科普教育為一體的云平臺，其將與FAST等大科學裝置一同成為科研基礎設施的重要組成部分，助力我國月球與行星科研創新。
（原題：中國科學院地化所發布國際首個月球專業大模型 基于通義大模型及阿里云百煉專屬版打造）