打工人不崩潰要靠ChatGPT的情緒價值撐著

ChatGPT能給老板制造利潤，但會分給你嗎?不分的話，就別只關注他對工作效率的提升，我們打工人不是機器，我們還有其他需求。

如今，越來越多的人把工資稱為“窩囊費”，就是在控訴現代社會分工過度細化、工作節奏過快對人精神的摧殘。

ChatGPT在這方面能做什么呢？這個問題有點反直覺，因為畢竟他是個“機器”，怎么能指望他提供精神、情感上的支持？

但是，在他逐漸融入我工作流的這幾個月，我深感他在這方面提供的價值，比“生產效率”那部分一點也不少。這可以歸納為成就感、陪伴感、成長感三個方面。

01.成就感：完成小目標+實現大計劃

小紅書集美的職場經驗貼告訴你，要把任務清晰合理的切分，然后一步一步完成，老子的《道德經》也這樣認為，并概括成“天下大事必作于細”。

一方面切分任務的過程就是在梳理思路、激發靈感；另一方面這能消解焦慮，避免“困難太大，只好擺爛”的破罐子破摔，減少“迎難而上”所需的心理建設，讓你集中注意力攻克眼前的環節。

也就是說，給ChatGPT寫prompt時，你也在prompt你自己，這個過程引導你將龐大、復雜的工作項目拆解、梳理，再清晰的表達。而每當看到ChatGPT逐字刷新出的回復，準確地回應了輸入的問題，你又能感受到一種強烈的滿足感。

這種感覺，有些類似我們的祖先在每摘下一顆果子、捕獲一個獵物時，獲得的那種“多巴胺獎勵”。

而且，有ChatGPT作為副駕駛，讓我們可以嘗試一些過去不敢想的大計劃。每個人都有過一些宏偉的腦洞藍圖，也許點子絕佳，但是受限于時間、精力或某一項具體的能力儲備，不得不將其束之高閣。

但ChatGPT的知識儲備、邏輯能力和聯想能力，遠遠強過預期，甚至還有一定學習新技能的能力。這就讓很多的“大計劃”可以不再是空想。使我們不需要外部資源，也可以實現那些以前難以觸及的成就。

02.?陪伴感：聽得懂、說得清、承得住

ChatGPT真能聽懂我的話，比不少人類同事強多了。

無論我向他提出什么問題，無論我用什么方式表達，他總能比較準確地理解我的意思，給我一個說的過去的回復，至少不是“Not even wrong”。這確實極大減輕了我在工作中的挫敗感，減少了很多內耗，讓人覺得真的有一個家伙在陪你一起戰斗，而不是拖你后腿。

他的表達能力也非常強，不會給我發一封每個字都認得，但連起來讀不懂的郵件；

他能根據我提出的問題，以清晰、準確的語言給出答案；

雖然他的表達方式有時候略帶生硬，有點像公務員申論，但條理分明、文字流暢。至少不會發來一堆繞來繞去，還夾帶著語病和錯別字的長難句。

其實，在和ChatGPT的交流中，讓人體驗最好的一個點就是他的耐心，以及你在知道他“有耐心”之后獲得的松弛感。

他從不會對提問感到煩躁，無論提問的頻率有多高、提問的點有多細碎，或有沒有超出他的“職務范圍”，他總是以無比的耐心和積極的態度回應我。而且，正因為我知道這一點，所以在提問的時候不會有心理負擔，不用字斟句酌，也不用擔心糾錯和反駁傷了他的玻璃心。

03.成長感：告訴我答案，也指導我思路

ChatGPT的知識儲備之豐富，令人嘆為觀止，讓人聯想起那些古典時代的“百科全書”式人才，與他合作會時常感覺“學到了”。

Python代碼或Excel公式，他能直接為你代勞；經濟學原理和物理學公式，他至少能給你搭出一個認知框架。而且，相比以往在搜索引擎中輸入關鍵詞進行查找，通過向ChatGPT用自然語言直接詢問，效率大大提高。

這種高效的信息獲取方式，不僅節約時間，還減少了我精神崩潰的次數——絞盡腦汁編排關鍵詞，但翻完搜索結果前十頁還是一無所獲，真的讓人想直接把奶茶潑到屏幕上。

ChatGPT很多時候還扮演了私人導師的角色，手把手教你真東西。

當我對工作的思路感到困惑時，我可以向ChatGPT詳細闡述我目前的想法和步驟，而他則會根據我提供的信息，一步一步給出建設性的引導。這就像有個會思考的工具，能夠提供全過程的指導。此外，當我在工作中遇到難題或犯錯誤時，ChatGPT能耐心地幫我分析，在整個邏輯鏈條中指出問題所在。

這可比大多數時候只給一個“參考答案”，而對“解題思路”語焉不詳的《五年高考 三年模擬》們強多了，而且還能根據我的實際問題，進行有針對性的補充講解。

04.重新理解“智能”

管理學的發展史上，從“科學管理理論”到“人際關系學說”的跨越，是一次顛覆性的突破。

科學管理理論，起源于20世紀初的泰勒主義，是管理學的一個重要里程碑。這一理論將人看作是生產中的一個環節，注重任務的細分，以科學的方法尋找最優化的生產模式和工作方式，從而實現最大的效率。

這一思路推廣下去，就是卓別林電影《摩登時代》中的景象，把人當機器管理，只關注動作是否達標、迅速，最終把人逼到麻木、癲狂。科學管理理論過分強調生產效率，忽視了人的主觀能動性和情感因素，這在很大程度上限制了其應用的廣度和深度。

隨后，20世紀30年代的霍桑實驗開啟了人際關系學說的研究。這一學說明確了人的情感因素和社會關系在工作中的重要性，認為員工的滿意度、情感投入和社會互動對生產效率具有重要影響。這一理論的提出，意味著管理學開始關注到“人”而非單純的“工作”或“任務”。

這種歷史的變遷和理論的發展，對我們理解和運用人工智能，尤其是如ChatGPT這樣的智能模型，有著重大的啟示作用。我們不能單純地把人工智能看作是提高生產效率的工具，也應該深入挖掘它在滿足人的情感需求、提高工作整體體驗等方面的潛力。

換句話說，人工智能的發展應該更加注重“人”（使用者）的體驗和情感狀態，這既是在提高工作效能和創造力，也是在直接減輕人的痛苦、增加人的福祉。

當我們從這個角度去看待人工智能，我們就會發現：“智能”所代表的除了“精準”、“高效”，還有人性化的體驗。這樣的人工智能，才能真正成為人類社會發展的全面助力，而不僅僅是另一件“生產機器”。