支持超10萬卡組網，騰訊星脈網絡2.0發布

大模型持續迭代，AI基礎設施成為云廠商的核心競爭力之一。

7月1日，騰訊宣布其自研星脈高性能計算網絡全面升級，升級后的星脈網絡2.0搭載自研的網絡設備與AI算力網卡，支持超10萬卡大規模組網，網絡通信效率比上一代提升60%，預期將大模型訓練效率提升20%。

騰訊云副總裁王亞晨在發布活動中表示，如果將大模型的訓練比作是一場F1賽車比賽，騰訊云設計的星脈高性能算力網絡就是“賽道”，自研的TiTa和TCCL網絡協議就是“賽事指揮中心與專業車隊”，有了這些，“騰訊云高性能計算集群HCC的GPU服務器”這臺“F1賽車”就能發揮最大的算力性能，助力客戶在AI大模型的競爭中取得先機。

當前，如何在大規模組網前提下，提升通信效率、降低通信占比，讓訓練穩定可用，進而提升GPU的利用率和模型訓練效率，是AI網絡要解決的核心問題。數據顯示，星脈網絡2.0可實現大模型訓練過程中，網絡通信占比（通信時間占總體時間比例）低至6%，遠低于10%的業界水平；通信負載率達到90%，與IB網絡（Infiniband）持平，相較于標準以太網提升60%。

王亞晨介紹說，騰訊自研星脈網絡是一套軟硬協同的高性能網絡體系，包括自研網絡設備、通信協議、通信庫以及運營系統四大關鍵組件，每個組件均采用了業界首創的核心技術。例如在硬件方面，騰訊星脈網絡是業界首個采用全自研網絡設備的高性能網絡，包括交換機、自研光模塊、網卡等，其率先引入的400G硅光模塊，讓網絡延遲降低40%，支持超10萬卡大規模組網。

據王亞晨介紹，目前騰訊云已經面向生成式人工智能場景推出了基于星脈網絡的大模型訓練集群HCC、AIGC存儲解決方案、向量數據庫以及行業大模型服務MaaS、天御AIGC內容安全解決方案等大模型全鏈路云服務。據統計，有超過80%的頭部大模型企業使用了騰訊云服務。

王亞晨在交流環節表示，大模型時代的來臨，將開創下一代云服務，騰訊云致力于打造“最適合大模型的云”，將持續升級底層AI基礎設施，助力企業把握AI時代。

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