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  • 發布時間:2024-07-07 08:46 原文鏈接: 新一代AI正在成為人類的“機器外腦”


    今年的世界人工智能大會有點不一般。

    這幾天,比熱到“全國第一”的上海天氣更“滾燙”的,無疑就是世界人工智能大會所在地:百場論壇群星薈萃,備受矚目的創新產品密集首發,從大模型、算力、機器人到自動駕駛等,人工智能(AI)技術與應用的最新進展高度濃縮于此。

    熱度之外,今年更受關注的,是技術的落地、AI的產業化。業界大佬在論壇現場直言:沒有應用的基礎模型一文不值。以生成式人工智能(AIGC)為代表的本輪AI浪潮正進入產品化初期階段,對于眾多AI企業而言,技術拐點將至,實打實的大浪淘沙是挑戰更是機遇。

    與業界關心AI技術的抓地力相比,在業界之外,越來越多的人們看到了AI快速發展同步帶來的安全風險,AI全球治理在今年大會上得到了前所未有的重視。《人工智能全球治理上海宣言》在開幕式上首發,“發展治理”雙輪并行已成為核心共識。我們完全可以期待,明年的世界人工智能大會將把舞臺留給更多負責任的AI。

    全球治理:平衡對于AI的價值

    今年世界人工智能大會,在AI治理真正成為熱點話題的同時,也讓更多人看到了當前AI治理存在的短板。正如上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文所提到的,目前用于提升AI性能的算力消耗,占據總算力的99%,而用于保證安全的算力則不足1%。換句話說,AI業界對于性能的關注和投入,遠遠超過安全和治理。

    對此,相信有很多有識之士會從心底期待——這樣一種不正常的失衡局面應該盡快扭轉。

    將絕大部分算力投放于AI性能的提升,具有顯而易見的利益驅動背景。當前,主導AI發展、掌握技術演進節奏,甚至占據了更多頭條和流量的,都是產業界。從他們的立場出發,為贏得競爭、獲取回報、提升估值,最重要的自然也就是“卷”AI性能。然而,透過本次大會,越來越多人們清晰地意識到,缺乏治理、野蠻生長的AI,并不是我們需要的AI。它無法成為真正的賦能者。長期來看,它不會給社會帶來正向價值,也無法為它背后的企業贏得回報。

    有專家說,AI的發展,應該形成雙輪驅動的局面——既要科學家、企業家通過創新推動AI的前進,也要人文社會科學領域專家,包括媒體、公眾,通過不斷的監管、治理,確保AI奔跑在正確的軌道上。

    周伯文代表上海人工智能研究院,提出了一個名為“45度平衡率”的技術主張,也就是說,如果把AI的“性能”與“安全”這對變量,看作角坐標系的X軸和Y軸,那么理想的AI發展軌跡應該不偏不倚,沿著斜率45度的直線向前邁進,既不因為性能而犧牲安全,也不過分憂慮風險而失去機會。

    這是一個有些理想主義的想法,但毫無疑問,更多人應該認識到平衡對于AI的價值。

    大模型:進入“機器外腦”時代

    ChatGPT帶來的風暴,把人工智能的風向從辨別式AI推向生成式AI。本次大會期間,近百個大模型同臺競技,人們發現AI出現了“智慧”與“靈氣”并存的可能。前者是指它能在不少領域成為人類的“超級助手”,整理文檔、撰寫報告,甚至10分鐘編寫代碼、一句話生成視頻都不在話下。后者則指它已經有了一些思考能力,變得“更像一個人”。

    一個更關鍵的問題是,大模型的下一步將走向何方?這也是今年大會探討最多的問題。上海交通大學、騰訊研究院等聯合發布的《2024大模型十大趨勢》的判斷是,人們正進入一個“機器外腦”時代,海量GPU和新一代大模型的組合,使AI在推理分析、創意生成、情緒智能3個方向都有了實質性的飛躍,新一代AI正在成為人類的“機器外腦”,簡而言之,“智力會像電力一樣易被獲取”。

    更多行業人士得出一個方向性的預判是,基于大模型的智能體將蓬勃發展。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏認為,在AI應用的發展方向上,他最看好智能體,只要用“人話”把工作流說清楚,再配以專有知識庫,即可做出一個很有價值的智能體,“比互聯網時代制作一個網頁還簡單”。螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟則認為,在大模型時代,智能體是新的應用范式,專業智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產業應用的關鍵難題。

    李彥宏同時表示,AI時代要跳出移動時代的思維邏輯,避免掉入“超級應用陷阱”,一個“超級能干”的智能體比只看日活用戶的“超級應用”更重要。他預測,未來,醫療、教育、金融、制造等各行業領域,都會形成數百萬量級的智能體,進而構建起一個龐大生態。

    記者還關注到一個新現象。通過“模應一體”方式,中國大模型開始嘗試“出海”。MiniMax去年開始“走出去”,在創始人閆俊杰看來,打磨更好的技術需要更多的用戶反饋。而在現場,阿里巴巴大文娛集團與泰國T&B環球媒體集團聯合發布了數字人“祿小齋”,成為中國企業為海外市場打造的首個超寫實大模型數字人。或許,明年此時,更多大模型“出海”案例將浮出水面,代表中國AI實力的跨越式提升。

    自動駕駛:三年內迎商業化“拐點”

    今年世界人工智能大會上,“自動駕駛”熱度空前。

    開幕當天,小馬易行、百度智行、賽可智能等企業首批獲得上海市無駕駛人智能網聯汽車示范應用許可。小馬易行宣布,乘客可以通過手機應用預約乘坐無駕駛員的自動駕駛出租車(Robotaxi),覆蓋浦東新區205公里的路線。

    就在昨天,特斯拉賽博越野旅行車在世界人工智能大會無人駕駛體驗區開啟國內首次封閉路段動態體驗,它搭載了特斯拉最新一代自動輔助駕駛硬件HW4.0,支持完全自動駕駛能力。

    事實上,今年以來,關于自動駕駛的重磅政策頻頻出臺,智能駕駛加速上路。6月初,國家首批智能網聯汽車準入和上路通行試點名單公布,入選企業友道智途CEO王瑞此前在接受記者采訪表示,此次試點結束后,入圍車輛將會按照正常車輛進行目錄管理,車輛將從臨時牌照換成正式車牌。

    從臨牌到“鐵牌”,無疑是自動駕駛商業化、規模化落地運營的重要里程碑。在業界,應用場景、智駕數據采集、算法訓練等也是自動駕駛面臨的挑戰。

    “未來,不能就智能談智能。汽車全自動駕駛是汽車智能化的終極目標,需要多領域交叉推動產業綜合發展。信息、算力等難題或許能通過跨領域協同來解決。”中國工程院副院長鐘志華院士表示。

    在大會現場,臨港新片區發布了針對民生出行、企業創新、城市治理3個智能網聯超級場景,結合出行需求,綜合運用智能終端、車路云融合數據庫、算法訓練等要素,打造未來出行的創新示范區。目前,臨港已開通“醫療線”“校園線”等無人駕駛公交線路,107輛Robotaxi在主城區內運營,累計跑出8.3萬張訂單。浦東機場智慧接駁線即將試點投用,乘客可以乘坐Robotaxi往返臨港主城區和浦東機場。

    自動駕駛何時會迎來大規模商業化運營?綜合技術成熟和車輛成本因素,T3出行CEO崔大勇認為,2027年將是自動駕駛進入商業化運營的拐點。鐘志華則更關注智能網聯汽車的可行、可控、可靠。“目前,汽車智能化仍需思考如何解決安全可靠和效益的問題:在可靠性上,十萬分之一乃至十億分之一的差錯概率,對個體生命而言都難以承受;在效益上,誰來買單,如何實現商業閉環,這些都要考慮。”

    生態布局:創新濃度釋放發展動能

    走進世界人工智能大會現場,一幅高度濃縮的AI生態圖就會出現在你的眼前,前后左右展臺的主人公極大可能是同一賽道的奔跑者,抑或是上下游的接棒者。如果把大會現場看作一個點,那么這座城市就仿佛是“由點及面”,在AI生態的布局上頻頻落子。

    眼下,作為全國首個大模型創新生態社區,徐匯區的“模速空間”已經投運一期、二期共2萬平方米的物理空間,集聚起上游基礎層、中游的模型層、下游應用層等各類大模型企業80余家;同步落地在此的還有算力調度、開放數據、評測服務、金融服務、大模型合規指導中心等全要素功能平臺,共同構建輻射上海和全國的大模型服務樞紐。

    此次世界人工智能大會現場,浦東新區宣布啟用張江“模力社區”,以張江科學之門為核心,推動大模型在垂直領域的行業應用落地,打造成一個垂直大模型生態集聚區。

    “為什么叫社區,就是希望上下樓就是上下游,在模力社區,企業能夠近距離接觸到上下游伙伴,能夠獲取最強有力的功能平臺支撐,能夠找尋到最多元的場景應用需求,能夠融入最具活力的創新生態,能夠享受最完備的配套服務支持。”張江集團董事長袁濤透露了“模力社區”的方向:瞄準科學智能、具身智能、應用智能3個前沿技術方向,聚集生物醫藥、合成生物、高端制造、智能生產、科技金融、生活文娛等領域的垂類模型應用創新發展。

    剛剛入駐張江“模力社區”的巖芯數智人工智能科技有限公司在大會現場展示了自主研發的Yan架構通用大模型1.2版本,也是全國首個非Attention機制的通用大模型。談到入駐“社區”的意義,巖芯數智CEO劉凡平坦言,“社區就是生態,帶來的是產業集群效應,今后會有越來越多的生態伙伴加入進來。”

    可以期待,到明年,上海將形成西有徐匯“模速空間”、東有浦東“模力社區”的大模型產業空間布局。創新企業、人才、資金、公共平臺……AI創新的濃度在這座城市持續提升,勢必將碰撞激發出更強勁的發展動能。

    (原標題:AI下一站,我們期待更多)

     


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