新冠疫情大數據分析與預測國際學術研討會召開

  近日，為推動全球疫情變化的分析預測，及時分享科技抗疫經驗，推動聯合抗疫行動，由中國科學院牽頭成立的“一帶一路”國際科學組織聯盟（ANSO）在京召開了新冠疫情大數據分析與預測國際學術研討會。

本次研討會的主旨是：“科技創新支撐疫情預測分析，促進‘一帶一路’多邊聯合抗疫”。來自中國內地和香港、美國等地的專家學者，包括泰國、尼泊爾、黑山共和國、肯尼亞等國在內的ANSO成員代表共70余人參會討論。5位專家學者應邀圍繞基于大數據的預測模型和方法，人類活動和控制性措施，病毒傳播干預、風險和因素，“一帶一路”沿線國家疫情預測季報等方面進行了學術報告。

研討會同時啟動了疫情預測信息平臺（ANSO-PFIP）的試運行工作。該平臺由中國科學院青藏高原研究所與香港城市大學的科研團隊合作開發，主要采取基于大數據的混合模型，對疫情發展趨勢進行實時動態分析，支撐科學決策，旨在為推動全球多邊合作抗疫，支撐“一帶一路”倡議，構建人類命運共同體做出積極貢獻。

與會專家和代表進行了廣泛而深入的交流討論，并達成了廣泛共識。大家對研討會的舉行和疫情預測信息平臺的試運行給予高度評價，一致認為研討會的舉辦對于分享疫情預測成果和經驗，深化科技合作具有現實意義，信息平臺集成了多學科交叉、大數據和多維模型的綜合性優勢，為公共決策提供了有力支撐，是國際聯合抗疫的有益探索。

本次會議由中國科學院計算機網絡信息中心承辦，中國科學院青藏高原研究所、數學與系統科學研究院和香港城市大學聯合舉辦。