奧地利科學家的開發的一種新工具能預測一個國家未來最多30天內面臨食物獲取不足（或糧食不安全）的個體比例。作者指出，這種工具有望指導面臨糧食不安全風險的國家制定決策，從而做出更及時的響應。相關研究近日發表于《科學報告》。
維也納中歐大學Elisa Omodei和同事利用來自布基納法索、喀麥隆、馬里、尼日利亞、敘利亞和也門2018年至2022年食物消費數據開發了這個工具，這幾個國家近年都出現過嚴重的糧食不安全事件。
他們利用這一時期內關于沖突相關死亡率、食物價格、極端天氣事件和齋月時間（每個國家的大部分地區在回歷齋月里的食物消費習慣會發生改變）的數據優化了他們的工具。研究者隨后用該工具估算了2021年10月至2022年2月面臨食物獲取不足風險的家庭的比例。
研究者發現，該工具預測也門和敘利亞未來一天的糧食不安全發生率的準確率為99%，預測未來30天的準確率分別為72%和47%。不過，他們發現對于食物消費數據可及性不如敘利亞和也門的另外四個國家來說，這個工具的預測準確率并沒有這么高。這說明當使用從廣泛地理區域定期且長期采集的食物消費數據時，該工具的預測也更準確。
他們表示，該工具能利用實時數據進行快速可及的預測，或能補充當前模擬糧食不安全技術。此外，它或能通過融合手機數據或對新聞的自動化文本挖掘進一步提升預測能力。
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https://doi.org/10.1038/s41598-023-29700-y
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