新技術：癲癇發作的腦電圖長期檢測方法

　　癲癇是最常見的神經系統疾病之一，是世界上最常見的嚴重的大腦功能紊亂，它沒有年齡、種族、社會等級、國家和地理的界限。當今世界上有超過5000萬癲癇患者，其中85%生活在發展中國家，世界衛生組織報告，全球每年約有240萬新發病例。

　　癲癇發作是瞬時的，異常的大腦神經活動導致一些身體上的癥狀，如短期的注意力不集中和失憶、產生幻覺或全身痙攣。癲癇發作的頻率可能是一年一次，也可能是一天幾次。癲癇患者的癲癇發作是不可預知的、持久的和頻繁的，這限制了他們的獨立生存能力，增加了受傷的風險，導致了社會孤立和經濟困難。

　　腦電圖(EEG)能夠反映大腦皮層產生的電活動信息，是臨床評估大腦活動的最常見方法，是一個重要的臨床診斷、監視和管理神經障礙的工具。癲癇患者EEG信號的特點是非常急劇和突然的波形變化，識別這些短瞬態波在這類疾病的診斷和治療中扮演了一個重要的角色。例如，對應于癲癇發作的一個波峰可能持續幾分之一秒，識別這些快速事件，必須經過長時間的數據記錄，這是乏味的、費力費時的，人們通常傾向于主觀判斷和個人的失誤。在診斷和治療之外，自動腦電圖檢測是非常重要的，因為它有助于理解人類大腦的復雜性。因此，許多研究人員正致力于長期癲癇腦電圖波形的自動檢測技術。

　　埃及開羅阿勒旺大學Helwan University工程學院生物醫學工程系Alaa Eldeen Mahmoud Helal提出了一種新的方法，可以基于波的連續和銳度監測波形，追蹤瞬間的變化，在發現變化的時候及時發出提醒。文章發表在科研出版社英文期刊《Journal of Biomedical Science and Engineering》（生物醫學工程）2014年10月刊上，詳細檢測方法和結果見原文。