新算法將助科學家生成首張黑洞圖像

　　作為宇宙間的當紅“大咖”，黑洞可謂聲名赫赫，但迄今人們都未曾見過其真面目。而今，據美國麻省理工學院（MIT）官網消息，一種新算法可將多臺射電望遠鏡提供的數據集成在一起，為黑洞的事件視界（指黑洞最外層的邊界范圍）生成首張圖像。研究人員表示，首張照片最早于2017年“亮相”。

　　新算法名為“使用補丁優先的連續高分辨率圖像重建（CHIRP）”，由MIT計算機科學和人工智能實驗室、海斯塔克天文臺以及哈佛-史密松森天體物理中心的研究人員聯手開發。作為國際項目“事件視界望遠鏡”的一部分，新算法可以整合多臺射電望遠鏡收集的信息，最終目標是將整個地球各地的望遠鏡整合成一個虛擬的大型射電望遠鏡。

　　新算法負責人、MIT電子工程和計算機科學研究生凱蒂·鮑曼表示：“無線電波有很多優勢，能穿墻而過，也能穿透星際塵埃。但它屬于長波，需要大型拋物面天線。目前世界上最大射電望遠鏡的直徑約為305米，但所生成的月球圖像，比普通光學望遠鏡還要模糊。黑洞距離我們非常遙遠且內核致密，給銀河系中央的黑洞拍照，就好比用射電望遠鏡給月球上的一顆葡萄柚拍照，要得到清晰圖像，需要直徑達1萬千米的望遠鏡，但這是不可能的，因為地球的直徑不到1.3萬千米。”

　　事件視界望遠鏡項目采用的辦法是對全球多臺射電望遠鏡的觀測數據進行整合，目前已有6臺望遠鏡簽署了合作協議，更多望遠鏡可能緊隨其后。但即便加入的望遠鏡數量翻番，與1萬千米直徑的拋物面望遠鏡提供的數據量相比，還是存在巨大差異。而新算法有望解決這一問題。

　　研究參與者表示，目前幾乎所有工作都已準備就緒，將于2017年開始給黑洞拍照，拍攝出的圖像將對包括廣義相對論在內的物理學領域多個核心假設進行驗證。廣義相對論認為，像黑洞這么大質量的物體將能彎曲時空，如果這一說法屬實，科學家能在圖像中看到這一點。