未來的考試可能是一篇反思性報告

不知道《孔雀東南飛》的主人公，在人工智能時代并不稀奇。人工智能顛覆了知識的存在方式和生成方式，學習、教學、考試也會相應發生改變。

一個人是否學習、掌握了規定的知識，是上個時代大學課堂考核的核心。一個人是否有自我驅動的學習意愿以及能力，將是人工智能時代的人成長的關鍵。

能讓一個人獲得幸福感的事，是挑戰你所感興趣的事物。當下學生普遍最缺乏、也是人工智能帶來的最重要改變之一是形成自我認知，包括個人興趣、個人追求。大學應該針對這一變化做出積極改變。

關鍵在于自主意識覺醒

對于人工智能出現后的教學和考試怎么改革，目前有兩種思路——賦能型思路和重塑型思路。現行教育過程核心有三步，第一步是教師教，第二步是學生學，第三步是考試。目前多數教改集中在賦能型思路，即在教育教學過程不變的前提下，怎樣用人工智能讓這三步變得更高效。

然而，人工智能對教育的長遠影響是重塑。因此，在人工智能時代，這三步本身可能沒有意義，而是需要新三步來做學習支持，但我們在這方面的探索少之又少。

比如，一些高校教學大綱中規定的知識點，教師哪怕有一個點沒教到，都屬于教學事故。但人工智能的到來會打破傳授知識點的傳統。在新體系中，學生學什么是由興趣驅動的，以問題為導向，他會學習很多與某個問題相關的內容，且不由課堂提前設計，每人學到的內容也不相同。

人工智能時代，培養學生的高階能力是必須的。未來，幾百人、幾千人在一家公司做相同工作的情形會越來越少，更多的是每個人做不同的事情。獨特性、個性化的前提是自主性。因此，自我意識、自主性這種高階素養很重要。

但這并不意味著人工智能出現后，一個人不需要學習。當一個人的大腦沒有足夠知識儲備時，可能連像樣的問題都提不出來。因此，知識性考核不可能完全取消，而是取決于在什么場景中考核它、目的是什么。只不過知識的學習不需要完全在大學課堂進行。你可以在小憩時躺著學習，也可以在坐公交、地鐵時隨時隨地學習。

重點在于，課堂上學生不是學習了什么，而是有沒有產生學習動機。高校更大的顧慮是學生未必會隨時隨地學習，后者可能更愿意打游戲、刷短劇。因此，問題的關鍵在于學生本身。他們經過十幾年的正規學校教育后已被馴化，完全遵從老師安排的被動式學習導致其自主意識被極大弱化。

在真實場景中找問題

我們現在急切需要一種教育理念和實踐——這門課是開放的，不是教師布置給學生才去學習；不是要學完幾十個知識點才叫結課，而是要建立問題導向，即帶著感興趣的真問題學習這門課程，而非教師給學生“造”一個問題。這樣做會最大程度激發學生的興趣，一旦引起共鳴，他就會自覺地進行大量學習。

ChatGPT的出現對高校考核的沖擊很大。我們發現，有些學生交上來的作業一看就不像自己所寫，因為寫得太好了。

比如關于蘇州園林的古建筑保護，如果只是讓學生談一談古建筑保護的想法，學生使用人工智能很容易獲得答案。但如果讓學生走進園林，經過實地調查提出一個自己感興趣的題目，并和相關人員合作提供一套保護方案（例如拙政園的窗戶保護），人工智能就只能泛泛而談，此時考查的便是學生的真實水平。

讓題目來源于具象的真實場景中，有具體化應用和創新性思考，這是對考核的一種調整。

在西交利物浦大學，我們給大一學生開設了一門5學分的課程，這門課沒有教師在教室里上課，學生6~8人分為一個小組“真題真做”。比如一個與環境可持續發展相關的項目，學生不可能立刻找到答案，而是要把這個問題重新定義、做社會調查，將其細化后提出一個真實的問題。不管是社會調查、查文獻，還是問教師、學慕課，我們讓學生自主開發解決方案，并鼓勵項目落地。

然而，成敗并不是關鍵。我們關注的是過程——學生彼此合作走向社會，關心真實問題，并把復雜問題簡化為可以解決的問題，在問題驅動下，自主學習解決問題的知識、理論，并嘗試落地的效果。在這個過程中，學生的訓練和收獲遠超過教師給學生上20個小時課。

對于這種“做中學”的理念，有人質疑“還不如讓學生直接去工作，不用上大學”。事實上，學習與實踐還是有區別的。學習允許失敗，而且應以過程中學生的不斷反思作為考核重點，以人的成長為核心。這與真實世界的實踐不大相同，因為幾乎沒有人會允許你做5個項目而“不論成敗”。

反思性評價是未來走向

高階能力、素養能否通過考試來考查？籠統地說很難。但通過豐富的實踐培養并考核高階能力，我認為是未來的方向。人工智能可以生成豐富的知識，但它對于人類未來的價值不在于人能學會多少，而在于人能否在實踐中利用人工智能生成內容，并在此過程中實現自己對社會的獨特價值。

如今，所有學生坐在教室里拿到相同的卷子，這是脫離具體場景的抽象考核，很難喚起學生的反思與學習的自主性。

大學四年應該是學生從對自我長期發展不是特別清晰到比較清晰的階段，以及學習的自主性從不太強到比較強的階段。因此，衡量的標準也要發生變化。

反思性評價在一定程度上已經存在。比如，大學里都在做課程思政，如果出一張卷子讓學生談愛國主義精神、社會責任感是什么，即便回答得很完美，也難以考查出學生愛國主義精神、社會責任感的高下。而通過寫反思報告，讓他談接觸的某個社會現象，如何理解這一問題、他為解決該問題做了什么、做后的感受等，便體現了他的情感共鳴，即社會責任感的提升。這類的考查通過反思報告更加合適。

通過人工智能大數據建模，可在一定程度上反映學生的自主性。比如，看學生所學知識是教師指定的內容，還是他自主學習了很多與課程相關的內容。如果是前者，說明學生自主性不夠強，后者則與自主性緊密關聯。

看學生的學習時間，如果集中在期中、期末考試的時段，主要是為了通過考試，說明他的自主性不夠強；如果學習時間分散在平時，不在意考試的因素，在一定程度上可以體現他的自主性。

無論是反思性學習還是自主性學習，都是基于前一段學習的總結和回顧，并對下一階段的學習提出有價值的啟發，而不是非得給學生一個分數。這一點同樣值得注意。

（作者系西交利物浦大學未來教育學院執行院長，本報記者溫才妃采訪整理）