標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) -統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。標準偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。
x撥 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
標準偏差 S = Sqr(S^2)
STDEV基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對于平均值 (mean) 的離散程度。
[編輯本段]語法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 是對應于總體中的樣本的 1 到 30 個數字參數。
[編輯本段]說明
忽略邏輯值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，請使用 STDEVA 函數。 STDEV 假設其參數是總體中的樣本。如果數據代表整個樣本總體，則應使用函數 STDEVP 來計算標準偏差。 此處標準偏差的計算使用“無偏差”或“n-1”方法。 STDEV 的計算公式如下：
[編輯本段]例子
假設有 10 件工具在制造過程中是由同一臺機器制造出來的，并取樣為隨機樣本進行斷裂強度測量。
St1 St2 St3 St4 St5 St6 St7 St8 St9 St10 公式 說明（結果）
1345 1301 1368 1322 1310 1370 1318 1350 1303 1299 =STDEV([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) 斷裂強度的標準偏差 (27.46391572)