梅宏院士：大數據理論和技術發展仍處于早期階段

　　4月8日，在南開大學數據科學與大數據技術論壇上，我國大數據領域知名專家、中國科學院院士梅宏應邀作題為“大數據——回顧與展望”的主旨報告。他在報告中全面回顧了大數據技術的產生和發展歷程，介紹了世界各國的大數據戰略，指出大數據領域將面臨的技術挑戰，并展望了新的熱點將對大數據戰略帶來的沖擊。

　　梅宏在報告中指出，大數據業已成為人類認識復雜系統的新思維、新手段，成為促進經濟轉型增長的新引擎，成為提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器，成為提升政府治理能力的新途徑，其重要性已經成為各界共識。開源成為大數據技術的主流，大數據分析方法、大數據管理與處理技術是大數據面臨的兩類主要技術挑戰。

　　梅宏介紹道，描述性分析(發生了什么)、預測性分析(可能發生什么)、指導性分析(選擇做什么)是大數據應用的三個層次。當前，描述性、預測性應用較多，指導性應用較少；基于單一數據源和已存在數據集的應用較多，基于多源多態數據和主動收集數據的應用較少；模型導向類應用較多，需求導向類應用較少。上述特點表明，大數據應用尚處于初級階段。

　　梅宏還就當前大數據現狀進行了觀察和總結。他認為，國際上，大數據于2012、2013年達到宣傳高潮，2014年后概念逐漸成熟，對其的認知趨于理性。中國大數據領域發展較國際落后3到5年，“大數據”概念持續升溫，但仍存在“炒作”現象。

　　除此之外，梅宏認為，在大數據熱潮中，許多地方政府和國有企業紛紛上馬大數據平臺建設項目，甚至不顧本身應用需求和環境約束盲目上馬，已經出現超前投資、重復投資導致的資源浪費現象。他認為，大數據理論和技術的發展都還處于早期階段，但大數據現象將長期存在。