準確估算作物蒸騰速率，可以為確定作物灌溉目標提供依據，從而達到節水灌溉的目的。葉片氣孔導度是采用Penman 公式估算蒸騰速率的重要參數之一。然而，葉片氣孔導度受各種環境因子（光強、CO2濃度、飽和水汽壓和溫度）和土壤水分狀況的影響。土壤水分狀況，特別是水分脅迫可導致作物減產或者死亡，因而受到特別關注。
與大田相比，相對密閉的溫室環境限制了溫室內外的氣體交換，導致溫室內環境與作物的光合作用、蒸騰作用存在緊密聯系。葉片氣孔導度在植物-大氣的CO2和水分交換中起著重要作用，從而影響溫室的物質和能量的平衡。為了有效控制溫室的環境和優化管理，準確估算作物氣孔導度進而估算蒸騰速率使很有必要的。
作物的蒸騰作用是光合作用相伴隨的植物體水分散失過程。它直接影響到空氣溫濕度，是優化調控溫室內溫度和濕度所必需的信息。作物蒸騰作用一方面會消耗能量，使溫室空氣溫濕度的升降變緩慢，另一方面會使空氣溫濕度增大。作為一個相對封閉的系統，溫室作物蒸騰速率的精確估算，是確定合理的作物灌溉控制目標，實現節水灌溉，提高水分利用率的主要依據。作物蒸騰速率與環境因子的定量關系是進行溫室環境優化調控必須的生理生態信息。因此，溫室環境優化控制系統應充分考慮作物蒸騰對溫室環境的影響，才能達到優化和節能的環境控制目標。