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● 田間表型：作物育種新方向
（Trends Plant Sci,2014）
田間表型分析受限因素太多，因此限制了大家研究數量性狀遺傳學的能力，特別是哪些與產量和脅迫耐受性相關的性狀。發展有效的基于田間高通量表型分析平臺（HTPPs）仍然是未來育種進展的瓶頸。然而，傳感器、高性能計算技術的發展正在為此鋪平道路。此文回顧了田間HTPPs的最新進展，類似這樣的平臺可以將低成本、高性能的數據收集/評估/處理技術、非侵入式遙感方法及自動化的環境數據收集過程結合起來，從而提高作物遺傳改良的效率，滿足實際需求。
涉及高通量表型分析的育種過程的不同組分的總結（包括適時評估關鍵性狀，評估空間變異性，環境表征以及進一步整合所有信息）
重點來了
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● 植物表型分析的未來情景
（Annu Rev Plant Biol,2013）
此文是檢索出來近年來引用次數與影響因子綜合排名的NO1，文章通訊作者Schurr U.是表型領域的領軍人物之一。此文雖然發表時間較早，但時到今日，仍有很大的影響力。此文提供植物表型分析多學科研究的綜述，這些表型分析有助于選擇具有提高資源利用效率的基因型的性狀。他們關注于利用無創或微創技術，篩選出能有效分析可控和田間環境下的植物表型特征的方案。
根形態和生長動力學參數分析常用軟件包列表
作者悉心整理了如上表格，可以利用這些軟件，對基于在各種生長介質中生長的根的2D成像進行高級分析。
小結
雖然表型技術發展迅速，但仍有非常大的提升空間，因為大規模的表型分析需要以最少信息量的實驗方案、數據管理與建模整合，來獲取最準確的表型信息，系統植物表型研究的旅程才剛剛開始。小編以大神Schurr Ulrich的圖作為此文結束，可以看到隨著傳感器、軟件的發展，表型分析流程與表型參數獲取這兩個領域，發展得越來越成熟，在結果輸出方面，特別是在基因型、環境、表型三者的研究中，研究者們對于數據的解釋、應用要求更多，讓我們共同期待2018年表型發展得越來越好。
植物表型的概念方案