沒學過化學的化學獎得主：用微信刷淘寶，還是UP主

“我經常使用微信、支付寶、淘寶等，它們給生活帶來便利。”諾貝爾化學獎得主、美國斯坦福大學教授邁克爾·萊維特，不僅演講報告上每句話都做中文標注，并且表示，自己是“中國App愛好者”。

邁克爾·萊維特做主旨報告。大灣區科學論壇供圖

“我很喜歡玩手機。”日前，在2023大灣區科學論壇現場接受采訪時，萊維特甚至熟練地打開微信二維碼，方便記者添加好友。“微信在語言方面的應用很好。我并不懂中文，但通過手機翻譯功能，別人發來的中文信息，我可以很快翻譯成英文。所以，語言也不會成為我在淘寶上購物的障礙。”

他還“透露”自己在視頻網站B站開設賬號一年多，雖然不是高頻“UP主”，但也已經更新了38條視頻，其中最高播放量近400萬次。“對我來說，將非科學界人士帶入科學的大門，也是一種榮幸。”

從科研到科普，并不算跨界，但萊維特在迄今76年的人生歷程中，確實一直在跨各種“界”。

萊維特出生在南非，求學于英國，在美國出任教職，2017年還受聘西北工業大學名譽教授。其獲頒2013年諾貝爾化學獎緣于為復雜的化學系統發展了多尺度模型。

2022年11月，他參與到ChatGPT相關研究中，并對此感到“非常興奮，因為我們參與了一場知識的革命”。

化學家是如何參與AI（人工智能）研究的？事實上，萊維特是一位結構生物學家，研究專長是計算生物學。他曾研發用于研究生物學的個人電腦，得益于此，化學家可以用電腦來展示化學分子結構的各種模型。

萊維特認為，生物學在ChatGPT等AI的學習過程中發揮了重要作用。“一個簡化版神經網絡，總共只有36個神經元，也只是個3層結構，但經過訓練后會非常復雜，傳遞信號的路徑也會變得復雜，這就是人工智能的秘密。”

真正的跨界在于，萊維特自稱：唯一沒有學過的學科就是化學。

“我先學習了物理和數學，后來在計算機部門工作，然后到了生物研究部門，在那里我意識到所有的生物學都是化學。”他在視頻作品中指出，“我們對化學和物理的定義早就過時了。”

萊維特呼吁：“現在的科學家工作地點沒有地域限制，也應該沒有學科之間的邊界。計算機科學家要了解化學，化學家要懂計算，他們還都要懂經濟。要嘗試打破隔閡——不僅在國家之間，而且在學科之間，這樣才能得到開放的科學。”

AI使用了強大的算力，那么，具備強大算力的計算機緣何得以問世？萊維特分析，一個原因是家用電腦的普及，另一個原因是年輕人玩游戲，需要解決延時過高的問題，于是，擅于并行計算的顯卡不斷得到技術升級，這對于機器學習來說是重大利好因素。

“所以重要研究的開端有時候很是出人意料。誰會想到，AI來自于年輕人對視頻射擊游戲的熱衷呢。否則，也許至少要10年后才會有AI。”老花鏡使萊維特又圓又亮的眼眸顯得更大了，再帶上調侃時的輕松微笑，無怪乎網友評論“這個小老頭可可愛愛的”。