海洋災害高發何時精準預知

　　6月30日，中央氣象臺發布臺風藍色預警，今年第6號熱帶風暴“溫比亞”7月1日前后在廣東臺山到海南萬寧一帶沿海登陸。而就在上周，今年第5號熱帶風暴“貝碧嘉”波及我國廣東、廣西沿海及海南南部，對當地旅游、漁業等造成較大影響。每年夏季，我國都深受臺風之害，而相對于天氣預報，我國海洋預報在精確度、時效性等方面仍存在較大差距。

　　對此，國家海洋環境預報中心研究員王輝表示：“我國應加快建立起包含觀測系統、數據收集和處理、數值模式和同化、產品和服務保障等領域在內的業務化海洋學。”

　　海洋災害高發

　　國家海洋局每年年初都會發布上一年度海洋災害公報，2012年公報顯示，去年我國共發生138次風暴潮、海浪和赤潮，各類海洋災害造成直接經濟損失155.25億元，死亡(含失蹤)68人。

　　蘇北“怪潮”是一個不得不提的例子。“怪潮”在海洋水文與氣象等自然因素的結合之下現身，潮位短時間內急劇上涌、流速急劇增大、水深急劇升高，接連造成重大海難傷亡事故。據資料顯示，1998年至2008年，蘇北“怪潮”引發海難事故多達53起，死亡(失蹤)149人。

　　國家海洋局去年年底發布的調查顯示，風暴潮約占全部海洋災害的94%，近20年來造成的經濟損失高達2500億元。“風暴潮是最為嚴重的海洋災害之一。”中國海洋大學教授江文勝介紹說，“在我國，由臺風引發的風暴潮最為常見。”

　　近年來，海洋生態災害頻頻發生。中科院海洋研究所研究員孫松介紹說，除了藻類引發的赤潮和綠潮，還有水母和海星等海洋動物大量繁殖所引發的生態災害。例如，2009年7月，華電青島發電有限公司熱電廠的海水泵房取水口涌入大量水母，嚴重影響了青島居民和工業的正常用電，3天共清理出約10噸水母。

　　對此，王輝強調：“海洋防災減災的前提是海洋預報。”他認為，應通過發展“業務化”海洋預報，提供穩定、及時和高質量的海洋服務。

　　業務化助力預報

　　所謂“業務化”海洋預報，是一種實時提供海洋信息的公共服務。其與天氣預報的功能類似，通過數值預報方法，可以對海洋未來的狀態進行分析、判斷和預測。

　　目前，國際上已通過全球海洋觀測系統(GOOS)、地轉海洋學實時觀測陣(Argo)、全球數據同化試驗(GODAE)等項目的實施，積累了大量的實時、長序列觀測數據，并促進了全球業務化海洋預報能力的提高。

　　近年來，我國也初步建立起面向不同需求的全球海洋業務化應用服務系統，業務化海洋預報在防災減災上已初見成效。

　　例如，國家海洋局東海預報中心副主任龔茂珣告訴《中國科學報》記者，針對蘇北淺灘“怪潮”發生的特征，該中心制定了流程化的預報業務工作程序，建成綜合服務信息平臺，每天向南通市提供常規預報和風險預警。如今，盡管“怪潮”仍時常發生，但在業務化海洋預報的嚴密監控下，“怪潮”幾乎再也沒有導致人員傷亡和經濟損失。

　　“風暴潮是海洋預報的主要內容之一。”王輝介紹說，國家海洋預報臺5月27日發布了今年首個溫帶風暴潮橙色警報，令受影響地區可以提前設置警戒，為群眾提供安全指導，保障人員財產安全。

　　工程項目的順利開展也從業務化海洋預報服務中獲益。最近，在港珠澳大橋的修建中，通過對小范圍海域的海浪、水位變化的精細化預報，國家海洋環境預報中心為施工部門提供了合適的作業窗口。

　　“這標志著我們的預報已經成為一個比較成熟的業務化產品。”王輝說。

　　諸多科學問題

　　在近日舉行的香山科學會議上，數十名與會專家對“海洋預報前沿與業務化海洋學”進行了探討。多名專家認為，我國業務化海洋預報還有許多科學問題有待解決。

　　“數據同化”便是問題之一。將不同來源、不同誤差、不同時空分辨率的觀測資料融合進預報模式是科學家關心的問題。王輝強調，為提高海洋預報的準確率，數據同化是“最基礎的工作”。

　　中科院大氣物理所研究員朱江則認為，同化系統的改進、日益增多的觀測資料、海洋生態系統模擬等方面均對數據同化帶來了不小的挑戰。

　　同時，探索更精確、合適的數值算法方案也是目前研究的重點。科學家已經在這方面取得了一些成果。例如，福建省“風暴潮—近岸浪—洪水耦合精細化漫堤預報系統”已于去年投入業務運行，使我國風暴潮預報技術得到了提升，溫帶風暴潮預報系統的預報時效也從短期拓展至5到7天。但專家們認為，其分辨率、精細化仍有提高的空間。

　　未來，開發深海資源、保障全球航運、遠海軍事防御等活動，需要我國海洋預報范圍從近海逐步覆蓋深海、大洋和兩極，面向整個世界。與會專家一致認為，應加強海洋預報相關科學問題的研究，為真正實現海洋預報“業務化”打下堅實基礎。