中國科學院深圳先進技術研究院集成所多媒體研究中心劉健莊研究員帶領的課題組，在復雜線畫圖的三維重建研究方面取得重要成果。
從單幅線畫圖準確重建物體三維模型是計算機視覺領域一個重要且極具挑戰的研究課題。對于以往重構方法在處理復雜線畫圖性能不足的問題，劉健莊研究員帶領的課題組提出了一系列有效解決方法，例如復雜線畫圖的拆分重構算法、基于貝葉斯學習的圖元匹配方法、人造平面物體對稱性檢測算法等，這些方法大大提高了對于復雜線畫圖重構的穩定性和準確性。這一技術居于世界領先水平。
目前，該中心已有2篇論文被計算機領視覺領域頂級期刊收錄(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence與IEEE Transaction on Image Processing各1篇)，4篇論文發表于該領域頂級會議(其中IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 3篇，ACM-Multimedia 1篇)。
三維重建技術研究取得進展
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