在醫療界，病理醫生被稱為“醫生中的醫生”。但過去病理醫生只是每天重復著一樣的工作，即透過各種倍數顯微鏡的目鏡觀察分析組織切片樣本，同時記下他們的發現。在如今癌癥高發的背景下，提升病理醫生的工作效率刻不容緩。昨日，一個專注于做AI人工智能+病理精準診斷的項目出現在2017中國臺州“和合杯”科技創新創業大賽杭州分賽區的初賽上，并成功入圍總決賽。
據微瞰智能聯合創始人徐豐介紹，他們是一家來自上海，專門做組織病理與分子分型定量分析的公司，旨在為病理行業提供數字病理診斷系統，輔助醫生診斷，以提高準確率和效率。
病理醫生雖然不直面病人，但他們對疾病病因、發病機制以及疾病過程中機體改變的研究與分析是疾病診斷的重要標準。徐豐告訴記者，“目前微瞰智能提供的算法可應用于乳腺癌、結直腸癌、肺癌、肝癌、食道癌、前列腺癌等常見高發癌種的輔助診斷。”與此同時，團隊還會根據醫院不同的需求而其提供不同癌種的整體解決方案。
微瞰智能自主研發的這套數字病理分析系統（DPAS）不受客戶端限制，病理醫生打開瀏覽器就能進行在線閱片。閱片過程中，醫生還能在樣片上進行存儲、標記、切割、計數、診斷、審核和交互，留下完整的診斷痕跡。
目前，微瞰智能已與蘇州、南通等地的三甲醫院以及蘇州某掃描儀研發及生產企業達成合作，預計今年第四季度完成產品戰略籌備與規劃。
而在盈利模式上，徐豐說，微瞰智能向醫院提供的數字病理分析系統，初期是可以免費使用的，但到后期則會為向用戶收取系統迭代更新及維護服務費。另外，團隊可針對特定疾病為醫院定制人工智能分析算法，并收取一定費用。現階段，微瞰智能計劃融資1000萬，并出讓10-15%的股權。“希望2017年下半年能夠完成Pre-A輪融資，繼續加強技術研發，完成第一個乳腺癌Ki67的算法研究，以造福更多的癌癥病患。”
除此之外，在當天大賽上，還有其他4個項目也入圍總決賽。它們分別是還原手部技能的智能手臂假肢項目，智能匹配應屆生職位平臺的應雄輩出項目，智能英語學習輔助系統平臺項目以及構建AR商城的英領之途項目。