直播預告|細胞出版社：智能體育與健康

直播時間：2024年9月29日（周日）19：00-21：00

直播平臺：

科學網APP

https://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321325083344693231723

(科學網微博直播間鏈接)

科學網微博

科學網視頻號

【直播簡介】

實時、準確、便捷地監測健康和運動科學中的各種參數，并用先進的數據庫與算法去對獲得的參數進行高效，合理的分析與解讀，一直是一項多領域，跨學科的研究挑戰。隨著智能傳感設備的快速發展，血壓、心率、呼吸和出汗等健康指標，以及軀干旋轉、姿勢和肢體運動等運動參數，都可以通過便攜甚至可穿戴的方式獲取，并由最新的算法，網絡和軟件進行儲存分析。這次Cell Press Live活動中，我們邀請了從物理材料到生命醫學方向的專家，從不同角度對智能健康和運動科學以及它們的各種應用進行分享。

直播預告|細胞出版社: 智能體育與健康

29日19點舉辦的Cell Press Live活動，邀請了物理材料、生命醫學等方向的專家，從不同角度對智能健康和運動科學以及它們的各種應用進行分享。

【演講嘉賓】

▌個人簡介：張存泰，華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院二級教授、主任醫師、博士研究生導師。同濟醫院綜合醫療科/老年醫學科主任、血管衰老教育部重點實驗室主任。

中華醫學會老年醫學分會候任主任委員，中國醫師協會理事、老年醫學科醫師分會副會長，中國老年保健協會常務理事、全科整體醫療健康專業委員會副主委，湖北省醫學會常務理事、老年醫學分會主任委員，湖北省老年保健協會會長；

“十四五“規劃教材五年制本科臨床醫學轉專業《老年醫學》（第1版）主編；中華老年醫學雜志副總編輯、中華老年病研究電子雜志副總編輯，Aging Medicine、 Current Medical Science等10余本雜志常務編委或編委。

科技部重大專項首席專家，獲國家自然科學基金7項，省部級重大課題、基金15項，在國內外學術期刊發表學術論文412篇（其中SCI收錄128篇），省部級科技成果獎2項。

第三屆國之名醫（卓越建樹獎），國家衛健委有突出貢獻的中青年專家（2015），湖北省第二屆醫學領軍人才（2018）。

▌報告主題：血管衰老的評估數據庫建立與干預

▌報告摘要：本次報告主要涵蓋以下內容：

1. 血管衰老是指血管隨增齡而發生的形態和功能的變化過程，其中血管平滑肌細胞隨增齡的表型轉化主導細胞外基質重構和血管硬化；

2. 血管衰老是機體多器官衰老的共同機制，以血管衰老作為切入點，可成為延緩組織器官衰老及相關疾病的重要手段；

3. 血管衰老的評估需要能反映增齡過程中血管功能、結構的改變和系統的變化，并且易于臨床操作和推廣，需要多個方面的生物標志物組合；

4. 血管衰老的干預包括①藥物干預，②非藥物/生活方式干預，③靶向衰老細胞的抗衰老療法（Senolytics、Senemorphic），④干細胞治療等；

5. 標準化血管衰老管理中心（VMC）建設可促進血管衰老的評估和分級干預管理。

▌個人簡介：孫宏玉，北京大學護理學院教授，教育經濟管理學博士，博士生導師，美國護理科學院院士。主要的學術社會兼職有教育部高等學校護理學類專業教學指導委員會秘書長、教育部虛擬仿真創新聯盟護理學類專業委員會副主任委員、中華護理學會高等護理教育專業委員會副主任委員、《中華護理雜志》副主編。

主要研究領域包括智能化居民健康監測、慢性病風險預測、與智慧化健康管理。近5年主持包括國家重點研發計劃、國自然科學基金面上項目、北京市自然基金面上項目等在內的課題8項，累計經費近400萬元；以第一作者或通訊作者發表中文核心期刊論文、SSCI及SCI論文50余篇。

▌報告主題：主動健康領域的護理科技創新

▌報告摘要：實施主動健康戰略是推進健康中國建設的必然要求、是實現衛生健康事業高質量發展的關鍵舉措。項目組以慢性病預防為抓手，在大數據背景下基于電子病歷系統和健康智能監測設備收集生理心理行為等收集多維異構數據構建慢性病知識圖譜，以深入剖析危險因素間的關系，構建及驗證慢性病風險預測模型，以精準預測慢性病的發生；基于用戶畫像和軌跡分析等數字技術，結合多種算法和模型，制定慢性病健康管理路徑，為提高慢性病預防能力及醫療健康服務能力提供依據；以臥床老人為例，構建主動健康領域下的網絡化康復護理集成系統，開展智慧護理并建立評價標準。

▌個人簡介：洪平，男，1973年11月出生，湖北大冶人，漢族，中共黨員，博士，研究員，博士生導師。北京體育大學黨委常委、副校長。中國學生營養與健康促進會常務理事、中國體育科學學會第九屆理事會常務理事兼學術工作委員會主任委員。

先后擔任國家體育總局體育科學研究所運動生物科學研究中心助理研究員、副研究員、研究員，科研處副處長、處長，總局冬季運動管理中心副主任。

先后就讀于北京體育大學、體育科學研究所、北京體育大學運動生理學專業，美國新澤西州立大學神經生物學專業。

共主持省部級課題30余項，獲得省部級及以上獎勵13項，有豐富的國家隊科技經歷，2008年北京奧運會、2010年溫哥華冬奧會、2012年倫敦奧運會、2014年索契冬奧會、2016年里約奧運會科技專家組成員。獲得“2005年全國體育科技先進工作者”“2008年北京奧運會突出貢獻個人”榮譽稱號。

▌報告主題：推動國家睡眠裝備保障中國健兒睡眠

▌報告摘要：本次演講系統回顧了北京體育大學與優質企業協同構建科學化訓練體系及推動全民健身科技創新的諸多成果，重點聚焦北體-慕思運動與健康睡眠科研合作項目。該項目通過開創性研究，深入剖析了運動對睡眠質量的影響，首次開展全球范圍內的文獻調研并發布“運動睡眠白皮書”，為運動人群提供科學依據。此外，該研究項目首次提出無感睡眠質量評估技術，采用科學研究方法探討不同床墊對睡眠的影響，開發顛覆傳統的脊柱減壓支撐體系，并探索大眾運動人群的睡眠需求。通過研究運動員不同能量狀態對睡眠的影響，智慧寢具在國家隊訓練與恢復中的有效性得以驗證。在此基礎上，演講進一步闡明了科研合作的未來規劃，指出運動與睡眠的交叉領域具有重要的學術研究價值與廣闊的發展潛力，能夠為人類健康與運動表現的全面提升提供有力支撐。

▌個人簡介：李風煜，暨南大學教授，博士生導師，中國化學會高級會員。從事柔性光子晶體、柔性電子與可穿戴器件的研究。發表Adv. Mater.、Angewandte Chemie、Anal. Chem.等SCI論文100多篇。開發可穿戴運動監測器件，輔助國家短跑訓練，助力蘇炳添在2021 年東京奧運會上取得突破性成績，某部隊訓練防損傷的應用研究。提交中國首個印刷電子國際標準；作為執筆人參與起草中國印刷及設備器材工業協會《中國印刷產業技術發展路線圖》；獲中國科學院科技促進發展獎二等獎，二次北京市科學技術獎一等獎。

▌報告主題：運動監測與分析

▌報告摘要：百米短跑被譽為競技體育“皇冠上的寶石”，是國家在體育發展水平的核心競爭力。發達國家通過高科技儀器和設備對運動員體能、技術、恢復等各個環節進行全方位監控，對運動員的體能和技術狀況進行全面的診斷和分析，制訂個性化的訓練方案。從“運動監測與分析”的實際需求與挑戰出發，針對運動監測與分析中的“動態環境”與“多靶標物”特征，設計“柔性光子晶體”與“柔性電極界面”，構建調節柔性界面的Hofmeister效應模型；有機結合人工智能算法，發展“可解釋深度學習”輔助動態過程的傳感機理分析與器件效能評估，實現對運動過程中身體肌電信號的多位點實時監測，完成運動過程中身體生理環境、代謝狀況的監測與全面分析。

針對運動監測的動態測試環境，建立調節柔性界面的Hofmeister效應科學模型，1）首次報道了柔性光子晶體熒光增強現象在彈性形變過程中的定量構效關系，利用光子晶體芯片選擇性的熒光放大，構建系列光子晶體微陣列芯片，實現簡單染料對復雜體系多元檢測物的高靈敏檢測與分析；2）完成柔性電極界面的可穿戴器件集成，探索微米/納米柔性電極結構與導電水凝膠彈性界面，設計可穿戴傳感器進行人體汗液代謝與肌電的多靶標物、多位點的監測與分析；針對運動分析的多靶標物分析，3）首次提出深度學習輔助的傳感器效能與機制研究方法，實現算法反饋的傳感器設計，對人體汗液中的離子、葡萄糖、乳酸、蛋白、抗生素等代謝物的監測與分析，推動運動代謝機制的應用分析；4）開發的“可穿戴多體征運動監測器件”獲得了國家體育總局、廣東省體育局的專業運動隊的競技體育訓練驗證，某特戰部隊軍事訓練防傷驗證，產品進入華為鴻蒙生態、OPPO供應鏈，推進產品開發與產業市場化應用。

▌個人簡介：陶光明，華中科技大學教授、博導、智能纖維器件與裝備研究中心主任、國家杰出青年科學基金獲得者、血管衰老教育部重點實驗室副主任，長期致力于智能纖維材料與器件的交叉學科研究工作，先后在Science等學術期刊發表論文120+篇。獲中國紡織工業聯合會科學技術獎自然科學獎一等獎（排名第一），成果入選“2021年中國光學十大進展”、“2021 中國光學領域十大社會影響力事件”、“湖北省優秀科技論文(2021-2023)”等。任中國材料研究學會纖維材料改性與復合技術分會理事會副理事長、中國激光雜志社第三屆青年編輯委員會主任委員、中國材料研究學會超材料分會理事會常務理事、Advanced Fiber Materials期刊創刊副主編、國家科學進展National Science Open期刊 (工程) 副主編等。

▌報告主題：智能纖維器件與裝備技術研究

▌報告摘要：智能纖維器件與裝備為智能可穿戴設備帶來新的生機，通過將多種光電功能材料以跨尺度結構集成在柔性纖維與織物中，可以精準、快速且持續性感知和調控人與物質交互過程中光、熱、電、力等多物理參量的變化。通過本次報告，我將介紹本團隊在智能纖維器件與裝備領域方面的最新研究進展：1) 研制了一種基于纖維內納米顆粒和纖維間微米結構的跨尺度寬光譜光熱精準調控織物器件，實現汽車模型內部降溫超30 ℃、人體皮膚表面有效降溫約5 ℃；2) 研制了一種高精準無感化人機交互電子織物器件，獲得了高達96%的交互精度；開發了一種無感化生命體征監測裝備，通過“無感化交互傳感-全覆蓋實時傳輸-云邊端協同處理”三位一體技術，形成疾病癥狀可量化的智能評估體系，對人體進行長期、實時、無感化的監測心率、呼吸、體溫、動作模態等體征信息；3) 研制了一種微創醫療纖維機器人“Fiberbots”，通過精確導航和能量傳輸的協同設計，實現了一種新型的體內導航-任務-循環的介入平臺。