研究人員開發出肺癌細胞氣體活檢新方法

近日，中國科學院合肥物質科學研究院健康所醫用光譜質譜研究團隊采取糖酵解控制策略，通過氣相色譜質譜非靶向分析，發現用一種揮發性有機物（VOC）可以識別出肺癌細胞。該研究結果日前發表在《科學報告》期刊上。

2022年我國肺癌新發106.06萬例，死亡73.33萬例，發病率和死亡率均位列全部惡性腫瘤首位。早期肺癌多無明顯癥狀，臨床上多數患者出現癥狀就診時已屬晚期，晚期肺癌患者整體5年生存率在20%左右；若能早診早治，5年生存率可達90%以上。

呼氣測試具有大眾易于接受等特點，有望用于肺癌的無創篩查。然而，肺癌的呼氣VOC標志物迄今還沒有達成共識。因此，開展細胞實驗，確立肺癌細胞特征VOC，將為肺癌呼氣標志物檢測技術的開發提供科學基礎和依據。

在前期開展肺癌患者呼氣分析研究的基礎上，考慮到糖酵解是癌細胞普遍存在的代謝過程，并且利用該代謝特征的正電子發射計算機斷層成像已用于腫瘤的臨床診斷。為此，研究團隊采取抑制糖酵解的方法，檢測分析了三種肺癌細胞和正常肺上皮細胞揮發性代謝物的變化特征，發現肺癌細胞釋放的羥基丁酮升高了2.6至3.3倍，而正常肺細胞揮發出的該物質幾乎沒有變化，表明用一種VOC即羥基丁酮就可以識別肺癌細胞。此外，他們還通過阻斷谷氨酰胺酵解等實驗手段，研究了肺癌細胞代謝物羥基丁酮異常的生化機制。

研究人員介紹，該項工作發展的控制糖酵解產生肺癌細胞特征VOC新方法，將為癌細胞的鑒別提供一種新方案。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41598-024-67379-x