研究生研發出基于生物信號的腫瘤識別方法

“我們要用一根針，推動無創醫學檢測技術提升。”這是武漢紡織大學研究生周凡在進入大學生國際創新創業大賽產業命題項目初期的愿景。如今，該項目團隊給“一針快檢”項目交出了一份亮眼的答卷：一套具備高精度、低損傷、低成本的腫瘤檢測方案，為癌癥篩查提供了新的解決方案。

據悉，該項目源于武漢中科科理光電技術有限公司發布的大學生國際創新創業大賽產業命題，要求開發一種低成本、高精度、可快速部署的腫瘤無創檢測設備。面對“檢測精度不夠”“電極陣列難加工”“信號識別算法穩定性差”等技術難關，武漢紡織大學計算機與人工智能學院組建了跨專業團隊，搭建起系統研發框架。

從飛秒激光加工的針頭陣列，到AI驅動的生物信號識別模型，再到軟硬件一體化裝置落地，整個項目經歷了多輪試驗、迭代與企業審核。如今，該設備檢測準確率超過95%，平均檢測耗時不超過10秒，顯著優于傳統方法。