研究者揭示抑郁癥患者自殺傾向的相關因素

近日，四川大學華西醫院核醫學科教授賈志云和磁共振研究中心教授龔啟勇團隊在《生物精神病學》上發表論文，首次揭示了抑郁癥患者的自殺傾向與腦結構協變網絡異常的表達模式相關。

抑郁癥的高致殘致死率與自殺意念和行為密切相關。全球每年近80萬人死于自殺，其中超過半數與抑郁癥有關。明確抑郁癥患者自殺相關的神經生物學機制，有助于準確識別自殺風險并實行早期干預。前期研究多采用單中心小樣本，結果可靠性低，少數多中心研究也僅僅關注局部區域的形態學變化，缺少網絡層面的深入探索，網絡異常背后的基因表達模式尚不明確。

該研究基于多中心數據，對218名有自殺傾向的抑郁癥患者、230名無自殺傾向的抑郁癥患者、263名無抑郁癥人群對照進行了基于大腦結構協變網絡（SCN）的研究，并應用機器學習模型探索了大腦形態學和網絡拓撲特征在個體診斷和自殺預測上的價值，深入分析了伴與不伴自殺行為意念的抑郁癥患者之間腦結構共變網絡變化的異同，首次發現腦結構網絡拓撲指標在識別患者自殺意念與行為上，較傳統形態學參數更具預測價值。

此外，借助Allen腦圖譜，研究揭示了伴與不伴自殺意念行為患者間腦網絡的差異，主要與突觸信號傳導及細胞生物大分子代謝等過程有關，闡明了其背后的基因表達模式及相應的細胞分子生物學過程，強調了結構共變網絡在抑郁癥患者自殺風險識別檢測上的重要性，為抑郁癥患者自殺意念與行為發生的神經生物學基礎提供了新的見解。

相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.01.026