科學家用數學模型驗證我國疫情防控成效

  近日，國際著名生物數學期刊Mathematical Biosciences在線發表了一項題為《Four-tier response system and spatial propagation of COVID-19 in China by a network model》（基于網絡模型的中國四級應急響應機制和新型冠狀病毒的空間傳播）的研究成果，其顯示，四級應急響應防控系統及時有效的展開，對我國疫情防控取得成功有著極大幫助。

該成果由香港理工大學、揚州大學、加拿大約克大學等高校科研團隊共同完成，他們首次利用數學模型刻畫了我國在公共衛生四級應急響應機制下，采用分階段實施干預措施控制疫情的發展情況，驗證了早期采取公共衛生應急預案一級響應的及時性和有效性，并對國內疫情防控的措施和成效進行了數據化解構，系統分析了其原理和意義。

據了解，自新冠疫情發生以來，參與此項研究的揚州大學教授林支桂團隊就密切關注疫情發展態勢，從生物數學的角度系統記錄并研究了封城、閉戶、保持社交距離及建立收治醫院等影響疫情發展的因素，利用數學語言記錄了我國在疫情防控期間的各種做法，并通過科學的方式來展現我國在不同階段實施響應舉措的科學性和合理性。

據該團隊成員葛靜介紹，我國在SARS之后建立了國家公共衛生應急響應機制，當前主流的應對疫情方式，是在不同時間段、不同情況下采取不同的應急機制。“我們團隊以此為突破口，通過查閱資料和整理城市間遷徙數據，以全國最嚴重的19個城市疫情數據為基礎，以城市之間和城市內部的人口流動為依據，以國家四級應急響應防控時間表為主線，從數學角度驗證國家采取公共衛生應急預案一級響應的實施成效。”

該團隊對比了2019年和2020年國內各城市之間以及城市內部的人口流動數據，發現人口流動量在疫情期間顯著減少，并利用“有向圖”的方法建立模型，將這些因素和產生的結果進行數據可視化。

同時，該團隊用數學模型模擬了不同應急機制下疫情感染趨勢和風險程度，建立了不同應急強度下有效再生數的模擬圖。“這是一種數據化的防控成效呈現方式，通過數據直觀地體現了不同防控力度可能造成的影響。”林支桂介紹說。

此外，為了獲得民眾參與度對疫情防控成效的影響，他們以遵從度指標表示居民對各階段政策的響應程度，并計算各階段的基本再生數來評估不同階段病毒的感染風險。結果顯示，四級應急響應防控系統及時有效的展開，對中國疫情防控取得成功有著極大的幫助。國內疫情防控取得成功的重要原因，在于政府及時有效的政策、各級機關對政策的高執行度以及群眾的自覺配合，這也是國內疫情防控區別于其他國家疫情防控的優勢所在。