秩和檢驗效能評估方法的檢驗效能會受到樣本量的影響。
一、樣本量增加對檢驗效能的積極影響
更準確地反映總體特征：
隨著樣本量的增大，樣本數據能更好地代表總體，從而提高了檢驗的準確性。對于秩和檢驗來說，較大的樣本量可以使秩次的分布更加穩定，更接近總體的真實情況。
例如，在比較兩種治療方法對某種疾病的療效時，如果樣本量較小，可能由于抽樣誤差導致對總體療效差異的估計不準確。而當樣本量增大時，能更可靠地反映出兩種治療方法在總體中的實際差異。
增強差異檢測能力：
較大的樣本量通常會提高檢驗效能，使我們更容易檢測到實際存在的差異。在秩和檢驗中，當樣本量增加時，檢驗統計量的分布更加趨近于理論分布，從而降低了犯第二類錯誤（即未能檢測到實際存在的差異）的概率。
比如，研究不同環境因素對某種生物生長的影響，如果樣本量足夠大，即使是較小的生長差異也更有可能被檢測出來，提高了檢驗的效能。
二、樣本量減少對檢驗效能的消極影響
抽樣誤差增大：
小樣本量容易導致較大的抽樣誤差，使得樣本數據不能很好地代表總體。在秩和檢驗中，小樣本量可能會使秩次的分布不穩定，從而影響檢驗結果的可靠性。
例如，在一項小規模的醫學實驗中，如果樣本量過小，可能會由于個別異常值的影響而導致秩和檢驗結果出現偏差，降低了檢驗效能。
差異檢測難度增加：
樣本量較小時，檢驗效能會降低，難以檢測到實際存在的較小差異。對于秩和檢驗來說，小樣本量可能會使檢驗統計量的分布與理論分布相差較大，增加了犯第二類錯誤的概率。
比如，在比較兩種藥物的副作用發生率時，如果樣本量很小，即使兩種藥物的副作用發生率存在一定差異，也可能由于檢驗效能不足而無法得出有統計學意義的結論。