空天院在地震紅外遙感研究中取得進展

　　近日，中國科學院空天信息創新研究院遙感衛星應用國家工程實驗室研究員孟慶巖團隊在地震紅外遙感、地震熱異常前兆研究方面取得進展。相關研究成果以“震前熱異常空間異質提取模型：在中國大陸的應用（Spatially variable model for extracting TIR anomalies before earthquakes: Application to Chinese Mainland）”為題，在線發表在Remote Sensing of Environment上。

　　隨著衛星遙感技術發展，人們開始利用熱紅外遙感觀測數據及其反演參量對地震前后的熱變化進行檢測與分析，并在大量地震中發現了震前熱紅外或地溫異常升高現象。有研究者針對于熱異常的機理展開展研究，并嘗試展開長時間統計研究。近期，空天院的最新研究為熱異常的存在性提出了新的強有力的統計證據。利用美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）提供的長波輻射數據，結合新的3D Molchan diagram，研究者對中國大陸地區的熱異常與近6000個的四級以上地震，開展了為期11年的長時間統計研究。研究證明，地震熱異常與四級以上地震存在顯著的時空相關性。研究新提出的“加熱核過濾器”（heating core）可有效剔除非震熱異常影響，提高地震熱異常信噪比。在基于歷史地震數據的模擬預測實驗中，模型取得了較好的預測結果，具有良好的業務化前景。研究提出的基于歷史地震頻率和熱異常前兆的混合地震概率預測模型，促進了前兆二元預測向概率預測的有效轉化。

　　該研究成果為前兆與地震的相關性、基于前兆的地震預測模型研究提供了詳細的技術流程、定量化評估方法和完整的研究范式，可有效遷移到其他前兆研究中，為基于前兆的地震預測業務化提供了原始模型，有助于突破前兆研究的技術與方法瓶頸，并推動地震前兆研究的發展。

　　研究工作得到國家重點研發計劃“基于地殼形變場、溫度場、流體場耦合的地震監測技術研究”項目的資助。

　　全局一致參數組訓練結果，紅色為最優參數組