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  • 發布時間:2024-06-04 02:33 原文鏈接: 第72屆ASMS年會JosephLoo專訪:展望質譜技術的未來

    作者: Aimee Cichocki(艾米·奇科基)

    又到了一年一度的分析科學家們齊聚一堂的時刻了。今年的第72屆ASMS年會將在加利福尼亞州阿納海姆的阿納海姆會議中心舉行。會議將匯聚行業專家、研究人員、教育工作者、儀器制造商及其他質譜愛好者,為與會者提供豐富的學習機會,并展示最新的質譜及相關技術。

    美國質譜學會(ASMS)成立于1969年,致力于促進和傳播關于質譜及相關技術和主題的知識。該學會擁有超過7,000名會員,會員來自學術界、工業界和政府機構。ASMS年會是世界上規模最大的質譜會議,通常吸引約6,500名與會者。會議吸引了新老質譜愛好者參加短期課程、講座、海報展示、競賽、晚間研討會、供應商展覽和就業機會等活動。

    2024年ASMS年會的關鍵主題

    ASMS項目副總裁Joseph Loo預測,今年會議的許多關鍵主題將是2023年會議主題的延續。這些主題包括通過在線分離策略增加分析通量和樣本容量,以及展示具有更大動態范圍、更高分辨率和更高靈敏度的新型質譜儀。

    Loo指出,盡管他不期望2024年會有任何重大趨勢出現,但他預計新儀器的發布將引起大量關注。“去年,賽默飛世爾科技公司推出了他們新的高靈敏度、高通量的Astral質譜儀。我期待今年的會議上其他供應商也會有類似的重磅發布。所有的組學應用領域都在持續增長,包括單細胞質譜。環境科學仍然是質譜的重要應用領域,特別是在當前關于PFAS檢測的研究中。”

    質譜的未來趨勢

    在2023年,Loo強調了質譜與計算科學(包括AI和機器學習)的交叉領域,他預計這一領域將取得顯著進展。他強調質譜儀產生的大量數據,以及這一技術在越來越多的領域中的應用。需要計算工具來處理這些大數據集,并將其轉化為可在相應領域應用的知識。

    今年再次采訪Loo時,他預測這些趨勢將在2024年及以后繼續。“AI和機器學習在所有質譜科學領域都在增長,您開始在生物制藥等應用領域看到這一點,”Loo說。“質譜生成的原始數據用于訓練新的AI和機器學習算法,以增強決策過程。ASMS 2024將有關于免疫肽組學和化學蛋白組學的新口頭報告會,這些都是目前利用質譜的非常活躍的領域。”他補充說,核酸是質譜的一個快速增長的領域,因為在藥物開發應用中這一趨勢越來越明顯。

    更多關于這些主題及其他內容的信息,請關注于6月2日至6日在加利福尼亞州阿納海姆舉行的第72屆ASMS年會。

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